统计学方差分析.ppt

6、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为（）A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和答案：D第96页,共101页，星期六，2024年，5月7、组内平方和除以相应的自由度的结果称为（）A.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差答案：B8、组间平方和除以相应的自由度的结果称为（）A.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差答案：C第97页,共101页，星期六，2024年，5月9、从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：表中“A”单元格内的结果是（）A.4.05B.5.50C.6.50D.7.50答案：D第98页,共101页，星期六，2024年，5月10、从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：表中“A”单元格和“B”内的结果是（）A.2和9B.2和10C.1和11D.2和11答案：C第99页,共101页，星期六，2024年，5月结束第100页,共101页，星期六，2024年，5月感谢大家观看第101页,共101页，星期六，2024年，5月方差分析中的多重比较

（基于统计量?xi-?xj的LSD方法）通过判断样本均值之差的大小来检验H0检验的统计量为：?xi–?xj检验的步骤为提出假设H0:mi=mj(第i个总体的均值等于第j个总体的均值)H1:mi?mj(第i个总体的均值不等于第j个总体的均值)计算LSD若|?xi-?xj|?LSD，拒绝H0，若|?xi-?xj|LSD，不能拒绝H0第64页,共101页，星期六，2024年，5月方差分析中的多重比较

（实例）根据前面的计算结果:?x1=27.3;?x2=29.5;?x3=26.4;?x4=31.4提出假设H0:mi=mj；H1:mi?mj计算LSD第65页,共101页，星期六，2024年，5月方差分析中的多重比较

（实例）|?x1-?x2|=|27.3-29.5|=2.22.096颜色1与颜色2的销售量有显著差异|?x1-?x3|=|27.3-26.4|=0.92.096颜色1与颜色3的销售量没有显著差异|?x1-?x4|=|27.3-31.4|=4.12.096颜色1与颜色4的销售量有显著差异|?x2-?x3|=|29.5-26.4|=3.12.096颜色2与颜色3的销售量有显著差异|?x2-?x4|=|29.5-31.4|=1.92.096颜色2与颜色4的销售量没有显著差异|?x3-?x4|=|26.4-31.4|=52.096颜色3与颜色4的销售量有显著差异第66页,共101页，星期六，2024年，5月五、用Excel进行方差分析第67页,共101页，星期六，2024年，5月用Excel进行方差分析

(Excel检验步骤)第1步：选择“工具”下拉菜单第2步：选择“数据分析”选项第3步：在分析工具中选择“单因素方差分析”，然后选择“确定”第4步：当对话框出现时在“输入区域”方框内键入数据单元格区域在?方框内键入0.05（可根据需要确定）在“输出选项”中选择输出区域?用Excel进行方差分析第68页,共101页，星期六，2024年，5月第三节双因素方差分析一.双因素方差分析的基本问题二.双因素方差分析的数据结构双因素方差分析的步骤一个应用实例第69页,共101页，星期六，2024年，5月双因素方差分析的基本问题第70页,共101页，星期六，2024年，5月双因素方差分析

（概念要点）分析两个因素(因素A和因素B)对试验结果的影响分别对两个因素进行检验，分析是一个因素在起作用，还是两个因素都起作用，还是两个因素都不起作用如果A和B对试验结果的影响是相互独立的，分别判断因素A和因素B对试验指标的影响，这时的双因素方差分析称为无交互作用的双因素方差分析如果除了A和B对试验结果的