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结合双重注意力机制的遥感图像道路分割

目录

一、内容概要................................................2

1.研究背景与意义........................................2

1.1遥感图像道路分割的重要性...........................3

1.2双重注意力机制的研究现状...........................4

2.研究目标与内容........................................5

2.1研究目标...........................................6

2.2研究内容...........................................7

二、遥感图像道路分割技术概述................................8

1.遥感图像特点分析.....................................10

1.1遥感图像的优势....................................11

1.2遥感图像的劣势....................................11

2.道路分割技术简介.....................................12

2.1传统道路分割技术..................................13

2.2基于深度学习的道路分割技术........................14

三、双重注意力机制理论.....................................15

1.注意力机制概述.......................................16

1.1注意力机制原理....................................17

1.2注意力机制的应用领域..............................18

2.双重注意力机制详解...................................20

2.1空间注意力机制....................................21

2.2通道注意力机制....................................22

2.3双重注意力机制的结合..............................23

四、结合双重注意力机制的遥感图像道路分割方法...............24

1.数据集与实验准备.....................................26

1.1数据集介绍........................................27

1.2数据预处理........................................28

1.3实验设置..........................................29

2.模型架构设计.........................................30

2.1输入层............................................31

2.2双重注意力模块....................................32

2.3编码解码器结构....................................33

2.4输出层............................................34

3.训练与优化策略.......................................35

3.1损失函数设计......................................36

3.2训练过程..........................................37

3.3优化策略..........................................38

五、实验结果与分析.........................................39

一