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中国食管癌时空分布特征研究

【摘要】目的采用空间流行病学方法，以（市、区）为尺度，探索中国居民

食管癌发病率和死亡率的时间变化趋势和空间分布特征，为食管癌的防治工作提

供本土化证据。方法数据来源为国家癌症中心发布的2008-2019版《中国肿

瘤登记年报》中2005—2016年食管癌发病率（粗率）和死亡率（粗率）,采用

Joinpoint模型进行时间趋势分析。选取2016年肿瘤登记地区作为空间特征分

析的研究区域，共计487个（市、区）,覆盖27.6%的中国人口数。使用Arc

gislO.6软件进行空间自相关分析揭示空间分布特征，使用SaTScan9.5软件进

行空间扫描统计分析空间聚类特征，计算不同窗口下的对数似然比（LLR）和相

对危险度（RR）,LLR值最大的区域代表最有可能的聚类。结果2005—2016年

中国食管癌发病率和死亡率呈现先升后降的趋势。2016年食管癌的发病率和死

亡率具有空间正相关性特征，高发病率和高死亡率主要聚集在淮河流经的地区，

一级聚集区（高发病率聚集区LLR=6374.41,RR=2.37,P0.001）主要分布在

华东地区的江苏省、安徽省、山东省和华中地区的河南省东部、河北省南部，二

级聚集区（高发病率聚集区LLR=1971.19,RR二1.91,P0.001）主要分布在甘

肃省、宁夏回族自治区、陕西省、四川省等中西部地区。结论2010年以来中国

食管癌发病率和死亡率有所下降。食管癌疾病负担具有明显的空间差异性，对于

淮河流域等高危聚集区应因地制宜米取措施。

【关键词】食管肿瘤；空间自相关；扫描统计量；高危聚集；地理环

境

据GL0B0CAN2020估计，食管癌是世界范围内第7大高发恶性肿瘤，中国食

管癌新发病例占全球一半以上[1]o2016年中国食管癌发病和死亡例数分别位

居恶性肿瘤第6位和第5位[2],带来了严重的人群健康危害和疾病负担。同

时，食管癌恶性程度高，预后通常较差，总体生存结局不理想，我国食管癌晚期

（TNM病理分期为IV期）患者的5年生存率仅为26%[3]。已有研究表明，我国

食管癌高发于中部和东部，高发区和低发区具有明显界线，发病率和死亡率差异

较大[4-5],说明食管癌在我国的分布存在空间差异性。本文采用空间流行病

学方法，以（市、区）为尺度，探索中国食管癌的时间变化趋势、空间自相关

特征及空间聚集性，揭示高发和低发地区，旨在为食管癌的防治工作提供证据，

为采取有效措施降低食管癌发病及死亡风险提供科学依据。

资料与方法

1.资料来源：2005—2016年食管癌发病率（粗率）、死亡率（粗率）和人

口数据来源于国家癌症中心发布的2008—2019版《中国肿瘤登记年报》。基于

2005-2016年全国食管癌发病率、死亡率数据评估我国食管癌负担的长期变化,

同时选取2016年肿瘤登记地区作为本文空间特征分析的研究区域，共计487个

（市、区），覆盖27.6%的全国人口数[2]o地理信息数据以国家基础地理

信息系统中国标准地图GS（2022）1873号为基础。

2.研究方法：使用Joinpoint4.9.1.0软件计算年度变化百分比（annual

percentchange,APC）,分析食管癌发病率和死亡率的时间变化趋势，APC0

代表下降趋势，APC〉0代表上升趋势。使用ArcgislO.6软件进行经验贝叶斯平

滑和空间自相关性分析，通过莫兰指数和Z检验分析全局空间自相关性，莫兰指

数值域为[T,1],〉0提示聚集趋势，V0提示离散趋势，越接近1或T趋

势越显著；进一步使用局部空间自相关指标（localindicatorsofspatiala

ssociation,LISA)识别高-高值(高发地区聚集)、低-高值(被高发邻域包

围的低发地区)、高-低值(被低发邻域包围的高发地区)、低-低值(低发地区

聚集)4种区域聚集模式［6］。使用SaTScan9.5软件进行空间扫描分析，扫

描窗口定义为在空间中移动的圆形，通过动态改变窗口的圆心位置和半径，记录

每个聚集区窗口内外的观察数和预期数，计算不同窗口下的对数似然比(log1