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第1章绪论;第1章绪论;教学建议:;PowerPoint演示文稿;1.1图像、像素及数字图像;(a)原图;数字图像处理;1.2数字图像处理的发展简;X射线计算机断层摄影(CT)装;从科学研究领域到工程应用的转变;电镜成像分辨率的必威体育精装版世界纪录;图1.10EMPAD对单原;1.3图像处理的目的、任务与;1.3.2图像处理的任务;1.3.3数字图像处理的特;本章小结;第2章图像处理基本知识;内容提要;知识要点;2.1人类视觉与色度学基础;色度学;两种感光细胞;2.1.1人眼的结构与功能;图2.1人眼结构简图;视网膜;2.1.2人类的基本视觉特;图2.3人类视觉系统三类锥状;人类视觉对颜色的主观感觉;人眼分辨力;2.1.3三基色原理;Grassman定律;颜色向量C的计算;图2.2颜色的向量表示与光;2.1.4光度学基本知识;光度学中的基本概念;2.2连续图像的数学描述;图2.6高维场景信息的示意图;3D动态图像;3D静态图像;2D动态彩色图像;2D灰度图像;图2.7灰度图像的三维图示;连续图像=》数字图像;2.3基本的图像处理系统;图2.8基本的数字图像处理;较完整的数字图像处理系统结构框;PowerPoint演示文稿;图2.9数字图像处理系统结构;PowerPoint演示文稿;图2.10基于DSP的高速;图2.11VGA显卡的原理;GPU(GraphicsPr;2.3.2图像处理软件;PowerPoint演示文稿;2.4图像的统计特征;PowerPoint演示文稿;本章小结;第3章图像的数字化与显示;内容提要;知识要点;3.1图像数字化的基本过程;图3.1图像数字化硬件示意;图3.2图像的数字化结果;取样和量化的结果是一个矩阵;图像的矩阵形式:;【例3.1】用MATLAB程序;PowerPoint演示文稿;3.1.2数字图像的数据量;3.1.4二维采样定理;二维采样定理:;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;3.2图像的量化方法;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;3.2.2标量量化;1.均匀量化(线性量化);PowerPoint演示文稿;2.Max量化器;PowerPoint演示文稿;3.2.3向量量化;1.向量量化的原理;例题:原始图像块是一个4灰度级;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;3.3图像输入输出设备;1.数码电视摄像机;CCD摄像机;灵敏度、分辨率、信噪比是三大指;典型的CCD摄像机主要参数;2.数码照相机;3.智能手机;(1)处理器架构底层一般基于A;(2???大存储芯片和存储扩展能力;(3)强大的手机拍照功能。;手机摄像头;(4)智能手机具有丰富的图像处;(5)高端手机具有高质量显示屏;LCD和OLED屏;3.扫描仪;表3.1图像数字化器的性能;3.3.2图像输出设备;本章小结;PowerPoint演示文稿;内容提要;知识要点;4.1二维离散傅里叶变换(;【例4.1】求图4.1所示函数;二维信号的频谱图;4.1.2二维离散傅里叶变;PowerPoint演示文稿;DFT幅度谱的特点;4.1.3二维离散傅里叶变;PowerPoint演示文稿;2.周期性、共轭对称性及频谱中;在进行DFT之前用输入信号乘以;用(-1)x+y乘以输入的图;图4.7图像频谱的中心化;3.离散卷积定理;【例4.2】用MATLAB实现;PowerPoint演示文稿;4.2二维离散余弦变换(D;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;4.2.2二维离散余弦变换;4.2.3二维DCT的应用;【例4.3】应用MATLAB实;图4.10离散余弦变换;4.3二维离散沃尔什-哈达;4.3.1沃尔什变换;图4.11沃尔什函数系的前;沃尔什函数有三种排列或编号方式;一维沃尔什变换核g(x,u);一维沃尔什变换;二维沃尔什变换;【例4.5】求图像f的DW;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;4.3.2哈达玛变换;一维、二维哈达玛正、逆变换;二维哈达玛正、逆变换具有相同形;4.4卡胡南-列夫变换(K;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;4.5二维离散小波变换;4.5.1小波分析的思想来;图4.12Haar函数系的;窗口
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