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2024年中国AI基础数据服务研究报告
©2024iResearchInc.
O2024iResearchInc.
CONTENTS
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01Al基础数据服务行业概述
目录01AI基础数据服务行业概述
目录
02AI基础数据服务市场研究
02AI基础数据服务市场研究
03AI基础数据服务厂商案例
03AI基础数据服务厂商案例
04AI基础数据服务行业面对的挑战与机遇
04AI基础数据服务行业面对的挑战与机遇
2
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01AI基础数据服务行业概述
3
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Al产业整体进展
AI产业整体进展
多模态、长文本、大模型小型化成为热点研究方向
多模态、长文本、大模型小型化成为热点研究方向
在过去几年里,大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型,多模态大
在过去几年里,大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型,多模态大
模型能够提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,并在不同情境下表现出更高的鲁棒性,从而赋能更丰富和全
模型能够提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,并在不同情境下表现出更高的鲁棒性,从而赋能更丰富和全
面的AI应用。因此,多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。此外,长文本处理能力的提升,使大模型在理解和生成复杂文
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档方面表现更佳,能够更好地支持多主题和多步骤的推理任务;通过知识蒸馏、模型剪枝和混合精度训练等技术,大模型得以小型
档方面表现更佳,能够更好地支持多主题和多步骤的推理任务;通过知识蒸馏、模型剪枝和混合精度训练等技术,大模型得以小型
化,减少了计算资源需求,提高了推理效率,使大模型在资源受限设备上高效运行,提升了响应速度和用户体验,
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