机器学习 课件 第10、11章 人工神经网络、 强化学习.pptx

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第10章人工神经网络;10.1神经元及基本模型;10.1神经元及基本模型;10.2激活函数;10.2激活函数;10.2激活函数;10.3感知机;10.4前馈神经网络;10.4前馈神经网络;10.4前馈神经网络;10.4前馈神经网络;10.4前馈神经网络;10.5卷积神经网络;10.5卷积神经网络;10.5卷积神经网络;10.5卷积神经网络;10.5卷积神经网络;10.6简单卷积神经网络;10.6简单卷积神经网络;10.6简单卷积神经网络;10.6简单卷积神经网络;10.6简单卷积神经网络;谢谢!;第11章强化学习;强化学习与监督学习、无监督学习;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.1强化学习概述;11.2表格强化学习;11.2.1蒙特卡洛;11.2.2动态规划(DynamicProgramming);11.2.3时序差分;例11.2设从学生宿舍到教室上课经过表11.3中所示6个状态,预计到达教室总时间等于经过时间加上剩余时间。;?;11.3深度强化学习;?;?;?;11.3.2Dueling网络;谢谢!

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