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基于机器视觉的电气自动化智能检测技术的研究
目录
1.内容概述................................................3
1.1研究背景.............................................3
1.2研究意义.............................................4
1.3国内外研究进展.......................................5
1.4本文研究目标与内容...................................6
2.理论基础与技术路线......................................7
2.1机器视觉系统概述.....................................9
2.2图像采集与预处理技术................................10
2.3目标识别与检测技术..................................11
2.4人工智能在检测中的应用..............................13
2.5技术路线与方法论....................................13
3.电气自动化智能检测系统设计.............................15
3.1系统总体架构........................................17
3.2硬件设计............................................18
3.2.1相机选择与配置..................................20
3.2.2信号处理与采集设备..............................21
3.2.3控制系统设计....................................22
3.3软件设计............................................24
3.3.1算法框架设计....................................25
3.3.2数据处理与分析..................................26
3.3.3人机交互界面设计................................28
4.智能检测技术与算法实现.................................30
4.1图像分割算法........................................31
4.2特征提取与匹配算法..................................32
4.3分类与识别算法......................................34
4.4检测系统集成与优化..................................35
5.试验验证与评估.........................................36
5.1实验装置与样本准备..................................38
5.2检测性能测试........................................39
5.3数据统计与分析......................................40
5.4检测系统评估........................................41
6.应用实例...............................................42
6.1自动化生产线检测....................................43
6.2电力设备状态监测....................................45
6.3其它领域应用案例....................................46
7.结论与展望.............................................47
7.1研究总结................................
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