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第40卷第3期郑州航空工业管理学院学报Vol.40No.3
2022年06月JournalofZhengzhouUniversityofAeronauticsJun.2022
DOI：10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-9734.2022.03.005
长三角地区国内旅游需求收入
弹性测算及发展潜力预测
张洪，颜金香
（安徽大学商学院，安徽合肥230601）
摘要：长三角城市群作为我国最大的城市群，贡献了全国约1/4的GDP以及一半以上的旅游收
入。文章基于2010—2019年“长三角一体化”战略相关城市的面板数据,运用弹性的定义测算各城市
的旅游需求收入弹性，根据其弹性值并结合指数平滑法对长三角地区2022—2026年的旅游发展潜力
进行预测。研究表明：（1）安徽省和浙江省城市的收入弹性值普遍高于上海市和江苏省城市的收入弹
性值；同一城市人均GDP对其国内旅游收入的影响高于对国内旅游人次的影响。（2）安徽省和浙江
省旅游业的发展潜力大于上海市和江苏省旅游业的发展潜力；同一城市的国内旅游收入增长率略高
于旅游人次增长率。（3）长三角地区游客的地理集中指数和变差系数均较低且呈下降趋势，表明游客
分布较为分散,空间集聚性较弱。
关键词：长三角地区；国内旅游市场;需求收入弹性;发展潜力；需求预测
中图分类号:F592.7文献标识码：A文章编号：1007-9734（2022）03-0046-09
预测模型是误差修正模型（ECM）和接近理想需求法
1引言
（AIDS）⑵，由于我国计量经济学起步较晚,而这两
随着旅游业的快速发展,旅游需求成为学者们种模型运算方面较为复杂，因此这两种模型在我国
研究的热点领域。一个国家（或地区）旅游业的发展未能得到推广。目前国内学者主要使用的预测方法
程度主要取决于它的旅游市场占有率和旅游业发展有人工神经网络模型臼勺、多元回归分析方法NT、
潜力。潜力在一定条件下能够转化成现实竞争力或ARIMA模型[⑹、指数平滑法⑼in-⑷、季节性自回归
发展力⑴，所以进行旅游需求潜力的预测研究具有移动平均法g、模型拟合法问、灰色预测模
型⑻[15][16]以及组合预测法[9][15][17]等。关于这些方
重要的现实意义。
旅游需求预测主要包括对旅游人次和旅游收入法的优劣，国外学者ChV对比指数平滑法、单变量
的预测。外国学者关于旅游市场需求预测的研究最ARIMA模型及Elman人工神经网络模型，并利用案
早开始于20世纪60年代，并在20世纪80年代蓬勃例证明预测旅游需求最好的方法是指数平滑法[⑻O
发展;而我国虽然目前已经成为世界级的旅游强国，SongH等回顾了近40年的文献，通过比较不同时期
但对旅游需求的预测研究从20世纪末才开始,主要的研究方法，发现没有任何一种方法可以适用于所
是建立在外国学者研究基础上的理论性引介与探有情况，预测方法的演变仍在进行中口卯。
讨⑵。纵观国内外，大多数学者采用定量预测的方从马斯洛需求层次论角度看，旅游活动属于高
式，将相对成熟的预测模型理论应用于旅游市场需层次的需求活动。旅游需求弹性较大，易受国家经
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