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《Excel电商数据分析与应用微课版》
教学大纲
课程信息
课程名称:商务数据分析与应用
课程类别:素质选修课/专业基础课
课程性质:选修/必修
计划学时:42
计划学分:3
先修课程:计算机应用基础
选用教材:《Excel电商数据分析与应用第2版|微课版》,蒋长兵、陈海城、朱景伟编著,2024年;人民邮电出版社出版教材;
适用专业:本书可以作为高职、本科院校电子商务专业“商务数据分析与应用”“数据化运营与管理”课程的教学用书。
课程负责人:
二、课程简介
本课程系统地阐述了在电子商务领域如何使用Excel工具进行商务数据的分析与应用,主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论、数据采集方法、数据清洗方法、运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、数据报告撰写与商业分析案例。
三、课程教学要求
序号
专业毕业要求
课程教学要求
关联程度
1
工程知识
商务数据的应用与分析方法
H
2
问题分析
从商务数据的知识入手,掌握商务数据的分析方法。同时,针对网店运营的各个环节,对用户画像、市场行情、店铺运营、营销推广等方面能够熟练分析,加强对知识的理解与运用
H
3
设计/开发解决方案
针对网店运营的现状分析存在的问题,根据数据分析的结果提出改善性对策
H
4
研究
L
5
使用现代工具
Excel、百度指数、阿里指数、生意参谋软件
H
6
工程与社会
L
7
环境和可持续发展
L
8
职业规范
培养数据分析时谦虚、谨慎和务实的工作精神
M
9
个人和团队
案例分析与讨论要求学生分组,分担任务,学习配合
M
10
沟通
通过小组发言、提交案例报告提高数据分析能力
M
11
项目管理
L
12
终身学习
了解新的商务数据分析方法,掌握更多分析工具的应用技巧,不断提升数据分析的能力
H
注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容
章节
名称
主要内容
重难点关键词
学时
类型
1
电商数据分析导论
介绍什么是数据分析、电商数据分析所需的各个技能以及数据分析在电商的应用,让学生了解数据分析可以做什么,电商数据人才需要具备的知识和能力。
多举案例让学生了解商务数据分析。
2
理论
2
数据分析方法论
数据分析相关的方法
掌握数据分析作业过程中运用的方法,要求能灵活运用。
4
理论+上机
3
数据采集方法
数据采集的基础知识
基于Excel的数据采集方法
静态数据的采集方法
动态数据的采集方法
4
理论+上机
4
数据清洗方法
数据规整
数据合并于分组
数据变形
针对不同数据需要不同的清洗过程
2
理论+上机
5
运营与数据平台
百度指数的特点及使用方法。
阿里指数的特点及使用方法。
生意参谋的特点及使用方法。
数据平台提供的数据指标
2
理论+上机
6
运营诊断与复盘
店铺诊断的方法
店铺复盘的方法
杜邦分析模型
复盘操作步骤
4
理论+上机
7
宏观市场分析
市场容量分析的思路和方法。
通过市场趋势分析运营节奏。
预测市场的发展趋势
对市场的宏观评价,使用预测工作表预测市场趋势。
4
理论+上机
8
市场细分及竞争分析
市场细分的概念和方法。
品牌集中度的计算方法。
品牌矩阵的分析方法。
竞争环境的分析方法。
竞争对手的选择及分析方法。
品牌集中度的应用,矩阵分析法的应用,竞争对手数据跟踪的应用
4
理论+上机
9
流量运营分析
渠道分析的思路和方法。
关键词分析的思路和方法。
活动分析的思路和方法。
广告分析的思路和方法。
对流量入口的理解,渠道入口的优化。
4
理论+上机
10
产品运营分析
产品结构分析的思路和方法。
产品矩阵分析的思路和方法。
产品生命周期分析的思路和方法。
产品销售分析的思路和方法。
库存绩效分析的思路和方法。
补货模型建模的思路和方法。
通过产品结构和生命周期的分析,制定产品策略
4
理论+上机
11
消费者运营分析
消费者分布。
RFM模型。
复购分析。
舆情分析。
RFM建模,舆情分析的操作。
4
理论+上机
12
数据报告撰写与商业分析案例
数据报告撰写
商业分析案例
报告撰写
4
理论+上机
五、考核要求及成绩评定
序号
成绩类别
考核方式
考核要求
权重(%)
备注
1
期末成绩
期末考试
大作业
50
百分制,60分为及格
2
平时成绩
实战训练
10次
40
优、良、中、及格、不及格
3
平时表现
出勤情况
10
两次未参加课程则无法获得学分
注:此表中内容为该课程的全部考核方式
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