基于Q学习的WWSN分簇路由算法.docx

  1. 1、本文档共61页,其中可免费阅读19页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGEI

摘要

可穿戴无线传感器网络(WWSN)是在无线传感器网络不断成熟的基础上发展起来的,在对可穿戴无线传感器网络的研究过程中,路由算法的研究与改进是很重要的一部分。为了降低WWSN在通信时的延迟与能量的消耗,使网络传输数据更有效率、更稳定,许多研究人员都提出或改进了的新的路由算法。

本文介绍了可穿戴无线传感器网络发展背景与其相关特征,在对可穿戴无线传感器网络的路由算法作了相关学习后,提出了一个基于节点剩余能量的分簇Q学习路由算法。本文算法以HEED算法为基础,将可穿戴无线传感器网络内的普通节点用HEED算法进行分簇,均衡了网络的能量;分簇完成后,结合簇头节点与sink节点通

文档评论(0)

***** + 关注
实名认证
内容提供者

乐于分享,有偿帮助。

版权声明书
用户编号:8070007123000004

1亿VIP精品文档

相关文档