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基于极端学习机的光伏功率日前区间预测
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摘要
随着社会与科技的不断发展，人们对电力的需求正在日益增长，考虑到原始的化石能源存在污染环境等一系列弊端，由于太阳能是一种清洁的可再生能源，人们对这种能源越来越关注，虽然说太阳能是清洁的能源，但是太阳能也有一定的缺点，比如说光伏发电存在强烈的且难以预计的波动性和间歇性，这些缺点有可能会对电网造成很严重的冲击，如果将光伏发电直接并网，这不利于电网的稳定性，因此，对光伏发电的功率预测也就具有重要的意义。
本文使用ELM（极限学习机）预测方法作为最终预测的方法。首先从某光伏电站获取了七个月的历史数据，其中不仅仅
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