Excel电商数据分析与应用-教案 陈海城 第1--7章　电商数据分析导论---宏观市场分析.docx

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第1-2课时

授课日期

班级

复习

旧课

要点

新课，以新课导入为主。

新课

内容

章、节标题

课题名称

第一章、第一节

导论

授课目的

了解商务数据分析的研究内容，掌握商务数据分析的基本思路。了解电商数据分析常见的应用场景。

新课重点及措施

重点:商务数据分析的定义。

多举案例使学生明白商务数据分析的主要内容及思路

新课难点及措施

商务数据分析的基本内容和思路

措施:举不同案例使学生理解，并梳理学会数据分析的信心

备注

教授内容与教法

自我介绍、数据分析学科介绍

1．师生见面，课程导入

2．课程简介与学习要求

案例导入新课

教授内容

1.1.1什么是数据分析

数据分析是将数据转变成有效信息的过程，其中数据具有历史性特征，信息具有指向性特征。

（1）数据的历史性。数据是客观的事实，能够被收集到的数据都是过去已经发生了的事件所产生的结果，比如收集到某商品的销售量，因为某商品已经发生了销售的事件，才会产生销售量指标。

（2）信息的指向性。由于每个人的背景、经验以及掌握的信息不同，对于相同的数据会产生不同的看法，也就是每个人对有效信息的理解各有不同。因此从数据中提炼的信息并不适用于所有人，只有特定的某一部分人会关注该信息。

1.1.2数据分析的作用

数据分析可以给决策者在运营过程中提供策略的决策依据，特定的分析维度可以帮助运营做出有效的决策，有效的决策可以提高项目的成功率。

教授内容与教法

图1-1数据分析的参考体系

1.1.3数据分析的标准流程

数据是客观的事实，但是数据本身并不会告诉人们它的价值，其中蕴涵的信息需要分析师进行发掘并发现。如图1-5所示，数据分析的标准流程有以下8个步骤。

1.2电商数据分析的技能图谱

1.2.1数学和统计学1.2.2运筹学

1.2.3数据分析方法论1.2.4数据分析工具

1.2.5电商数据指标体系

本

次

课

要

点

什么是商务数据分析

课

外

作

业

简述对数据分析的理解。

本

课

小

结

与

改

进

措

施

任课教师: 年月日

第3-4课时

授课日期

班级

复习

旧课

要点

商务数据分析的定义

新课

内容

章、节标题

课题名称

第一章第二节?

数据分析在电商中的应用

授课目的

掌握数据分析工具的种类和选择。

掌握数据指标体系。

新课重点及措施

重点：数据分析工具的种类和选择

措施：练习

新课难点及措施

难点：数据分析工具的种类和选择

措施：练习

备注

教授内容与教法

?1.3.1数据诊断

数据诊断是指对网店运营的数据指标进行分析对比，找出有异常的数据指标或者找出与分析问题最为相关的指标。

常用的店铺快速诊断方法有以下2种方法。

（1）杜邦分析法（DuPontAnalysis）：将相关指标进行拆解，并展示最相关的指标变化，从而通过指标间的关联和变化快速发现店铺的问题。

（2）相关性分析法（CorrelationAnalysis）：先分析问题找到核心指标，再通过相关性分析指导与问题的核心指标相关程度高的指标，针对性地分析这些指标。

1.3.2数据复盘

数据复盘是针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。这个事件可能是某次大促或者某次方案的执行。

诊断与复盘相近，容易混淆，数据复盘是还原具体的每一个过程，分析的数据包含工作人员的数据，比如客服人员拨打了100位网店消费者的电话。复盘能从整个过程中进行提炼和总结，而数据诊断并不需要还原过程。

1.3.3市场分析

市场分析是指应用统计学、计量经济学等分析工具，对特定市场的运行状况、产品生产、销售、技术、市场竞争力、市场政策等市场要素进行深入的分析，从而发现市场运行的内在规律，进而进一步预测未来市场发展的趋势。

1.3.4竞争分析

竞争分析是针对竞争市场环境和竞争对手开展的分析，从而帮助企业更深入地了解市场和自己的同行竞争对手。

1.3.5渠道分析

渠道分析是指对电商的流量渠道的精细化分析，针对各个渠道的销售情况、用户、价格分布等细节进行分析，以帮助企业调整渠道布局。

1.3.6活动及广告分析

活动及广告分析是指对促销活动和广告投放的效果进行分析，从而了解企业进行营销活动和广告的情况，并对下一阶段的工作提出优化建议，对某些区域的促销和广告策略进行局部调整，对用户进行更精准的