群落的分类与排序.ppt

群落的数量分类Bray-Curtis距离相关系数其取值范围在［0,1］之间,符号意义同欧氏距离第64页,共76页，星期六，2024年，5月（1）中心化第65页,共76页，星期六，2024年，5月（2）求内积第66页,共76页，星期六，2024年，5月（3）相关系数第67页,共76页，星期六，2024年，5月群落的数量分类分类方法属性数量化相似系数计算(不同方法)聚类分析(不同方法)结果处理第68页,共76页，星期六，2024年，5月第二节生物群落的排序概念：排序（ordination），就是把一个地区内所调查的群落样地，按照相似度来排定各样地的位序，从而分析各样地之间及其与生境之间的相互关系。排序方法直接梯度分析（directgradiantanalysis）（环境因素排序，直接排序）以群落生境或其中某一生态因子的变化，排定样地生境的位序。第69页,共76页，星期六，2024年，5月间接梯度分析以群落中物种出现与否、种的频度、盖度等植物群落本身属性排定群落样地的次序间接梯度分析（indirectgradiantanalysis）（群落排序，组成排序）第70页,共76页，星期六，2024年，5月间接梯度分析--PCA法过程.原始数据标准化b.计算属性间的积内积矩阵Sc.求矩阵S的特征根d.求特征根相对应的特征向量e.求排序坐标矩阵Yf.求属性的负荷量第71页,共76页，星期六，2024年，5月间接梯度分析PCA法存在以下两方面的不足PCA指示用于原数据构成线性点集的情况。对于分离的点集，PCA的结果还有助于形象地分类样方点。但对非线性的点集，诸如马蹄形的，PCA却无能为力第72页,共76页，星期六，2024年，5月PCA法存在以下两方面的不足如果原始数据对各性状的方差大致相等，而且性状的相关又很小，就找不到明显的主分量。此时取少数主分量所占的信息比例较低。第73页,共76页，星期六，2024年，5月直接梯度分析利用环境因素的排序，即以群落生境或其中某一生态因子的变化，排定样地生境的位序要求样方设置时必须考虑与环境梯度的关系，在环境因素变化明显的情况下，该方法相当有效第74页,共76页，星期六，2024年，5月直接梯度分析第75页,共76页，星期六，2024年，5月感谢大家观看第76页,共76页，星期六，2024年，5月第32页,共76页，星期六，2024年，5月第33页,共76页，星期六，2024年，5月由于不同国家或不同地区的气候、土壤、地貌等自然因素差异极大,其研究对象、研究方法和对群落实体的看法也有所不同,导致其分类原则和分类系统有很大差别,甚至成为不同学派第一节群落的分类第34页,共76页，星期六，2024年，5月第一节群落的分类目的：揭示群落类型形成、发展与其周围环境的关系，从而为植被管理、利用和改造以及农林牧的发展提供科学依据依据：群落是自然单位、边界明确、可以象物种那样进行分类第35页,共76页，星期六，2024年，5月1.中国的植物群落分类中国植物群落分类原则、系统和单位分类原则植物种类组成外貌和结构生态地理特征动态特征主要分类单位植被型（高级单位）、群系（中级单位）和群丛（基本单位）第36页,共76页，星期六，2024年，5月中国的植物群落分类中国植物群落分类系统植被型组（vegetationtypegroup）植被型（vegetationtype）植被亚型（vegetationsubtype）群系组（formationgroup）群系（formation）亚群系（subformation）群丛组（associationgroup）群丛（association）亚群丛（subassociation）第37页,共76页，星期六，2024年，5月中国的植物群落分类植物群落分类单位的说明植被型组：建群种生活型相近、群落外貌结构相似，如针叶林、阔叶林、草地等。植被型：建群种生活型(一二级)相同或相似、对水热条件的生态关系一致，如寒温性针叶林植被亚型：植被型内优势层片或指示层片有差异第38页,共76页，星期六，2024年，5月中国的植物群落分类群系组：建群种亲缘关系、生活型(三四级)近似、生境相近，如草甸草原亚型可分出：丛生禾草草甸草原，根茎禾草草甸草原和杂类草草甸草原群系：建群种或共建种相同，如以大针茅为建群种的任何群落都可归为大针茅群系第39页,共76页，星期六，2024年，5月中国的植物群落分类群丛