电路与系统专业硕士研究生培养方案.docVIP

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电路与系统专业硕士研究生培养方案

一、培养目标

应掌握数字、模拟、线性和非线性电路与系统的理论与技术,信号处理理论及技术、电路与系统的计算机辅助设计、现代信息与计算机网络与通信的理论与技术;在本研究方向有系统和深入的专门知识与实验技术;较为熟练地掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料;具备独立从事科学研究工件的能力;能胜任在科研单位、生产部门或高等院校从事有关方面的研究、科技开发、教学和管理工作。

二、本专业总体概况、优势与特色

电路与系统是信息与通信工程和电子科学技术两个学科之间的桥梁,又是信号与信息处理、通信、控制、计算机及电子电力等多方面研究和开发的理论基础,由于电路与系统学科的支持,才有可能有效利用现代的电子科学技术和必威体育精装版的元器件实现复杂的、高性能的各种诸如智能交通、智能家电、智能建筑、先进制造技术等信息化系统。根据学科的这一特点,电路与系统专业硕士点的建设与研究生的培养将密切注意本学科必威体育精装版发展动态、注重与其它学科的交叉融合、注重技术创新和具体的技术实现、注重与生产实践紧密结合。

三、本专业研究方向及简介

01数字信号处理与模式识别

02通信与信息处理技术

研究现代通信领域通信理论和方法。主要涉及音频、图像的编码、传输、解码及其处理方法,合成孔径雷达干涉测量(InSAR)图像处理理论及方法,现代通信技术中的无线网络通信理论及其处理技术。

03网络多媒体信息处理与安全技术

研究WWW非结构化多媒体信息处理算法及系统。主要涉及WWW信息挖掘、图像、声音、视频等多媒体信息处理及模式识别等算法及网络信息安全技术。

04分布式网络化控制系统。

分布式和网络化是自动控制系统的发展方向。其主要研究内容有:现场总线技术、计算机局域与互连网络技术、嵌入式系统设计、网络环境下控制理论与策略研究、控制网络互连与集成技术研究等。

05系统仿真与建模

四、专业课程一览表

课程编号

课程名称

课程

学时

任课教师

开课学期

备注

科学社会主义理论与实践

20

1

公共必修课

自然辨证法概论

36

1.5

硕士英语精读翻译与写作

144

4

秋、春

硕士英语听说

64

1.5

秋、春

01808090201

计算机网络高级教程

60

3

杨家红

第二学期

专业基础课任选其一

01808090202

现代控制理论

60

3

刘忠

第二学期

01808090203

现代通信理论与技术

60

3

汪鲁才

第二学期

01808090204

数字信号处理与DSP技术

60

3

李仲阳

第二学期

01808090205

电子EDA与ASIC技术

40

2

第三学期

任选其二

(3+2)

学分组合

01808090206

UNIX操作系统

60

3

第三学期

01808090207

计算机信息管理系统

40

2

第三学期

01808090208

编码理论及技术

60

3

第三学期

01808090209

数字图像处理

40

2

第三学期

01808090210

神经网络系统

40

2

林俊

第三学期

01808090211

人工智能原理

40

2

第三学期

01808090212

现代电路技术

60

3

汪言才

第三学期

01808090213

计算机辅助分析与设计

40

2

林俊

第三学期

01808090214

管理经济学

40

2

盛艳

第三学期

01808090215

参加学术报告会(6-8次以上)

2

在校期间

必修

01808090216

学位论文

10

1

第三学年

01808090217

电路

同等学历

或跨一级

学科考生

选修

01808090218

电子技术基础(模电、数电)

01808090219

高频电子技术

01808090220

微机原理及应用

01808090221

信号与系统

01808090222

自动控制原理

01808090223

数据结构

01808090224

计算机网络

教学实践

10

1

必修环节

学术报告

6-8次

2

五、专业课程开设具体要求

课程编号:01808090201

课程名称:矩阵分析

英文名称:analysisofmatrix

任课教师:林俊

预修课程:大学理工科线性代数

课程简介:矩阵理论作为近现代技术科学的一个重要理论,已成为现代数学中的一个分支。本课程主要介绍矩阵的几何理论,包括线性空间和线性变化;以及矩阵的数值分析,包括标准型和分解,矩阵函数,特征值估计,广义逆矩阵等。

系统学习对工程技术和理论来说是极为重要的矩阵理论,在原有线性代数的基础上,增加矩阵的空间观念,矩阵数值求解方面的理论,培养硕士生逻辑推证能力,掌握矩阵的计算方法。

主要教材及参考文献:

1、矩阵论基础[M].

课程编号:01808090202

课程名称:数值分析

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