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智能工厂能力成熟度评价标准

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目录

TOC\o1-3\h\u14199智能工厂能力成熟度评价标准 1

254061目的及适用范围 2

58501.1目的 2

19531.2适用范围 2

166812参考依据 2

94502.1VDMA工业4.0成熟度模型 2

278462.1.1模型评测等级 2

39112.1.2模型关键六个维度 3

325642.2国家智能制造系统架构 3

61602.2.1生命周期 3

17302.2.2系统层级 4

300252.2.3智能特征 4

16802.2.4模型架构与能力成熟度矩阵关系图 4

220353评价标准 4

204043.1评价等级 4

50543.2评价方法 4

144733.2.1总体要求 4

113593.2.2各级评价表格 5

19308附件1、评价表格 6

目的及适用范围

目的

为评价智能工厂建设完成后的成熟度，特参考VDMA工业4.0能力成熟度评价体系编制本标准。

适用范围

本规范适用于天义技术智能工厂建设完成后成熟度评价。

参考依据

VDMA工业4.0成熟度模型

图1、VDML工业4.0能力成熟度模型

模型评测等级

该模型评测等级总共从level0到level5分了六个等级层次。Level0和level1分别是门外汉和初学者，这两层统称为新入行。Level2是指中级水平，被称为实践者。Level3是有经验者，level4是专家，level5是顶级玩家，这三层被统称为领导者。见图2、VDML工业4.0能力成熟度等级。

图2、VDML工业4.0能力成熟度等级

模型关键六个维度

工业4.0成熟度的六个维度主要包括：1、战略和组织，因为这是实施工业4.0的战略和组织文化；2、智能工厂，分布式、高度自动化生产；3、高效运营，智能生产流程体系；4、智能产品，用ICT技术装备物理产品；5、数据驱动服务，数据服务作为内嵌的商业模式；6、员工，合格的知识工作者是成功实施工业4.0的关键。见图3、六个关键纬度。

图3、六个关键纬度

国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)智能制造系统架构

国家智能制造系统架构

图4、智能制造系统架构

生命周期

生命周期是指从产品原型研发开始到产品回收再制造的各个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化，具有可持续性发展等特点，不同行业的生命周期构成不尽相同。

系统层级

系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级划分，包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。

智能特征

智能特征是指基于新一代信息通信技术使制造活动具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等一个或多个功能的层级划分，包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态等五层智能化要求。

模型架构与能力成熟度矩阵关系图

图5、模型架构与能力成熟度矩阵关系图

评价标准

评价等级

天义技术智能制造成熟度分：规范级（1.0）、系统级（2.0）、集成级（3.0）、领先级（4.0）。

评价方法

总体要求

各级总体要求。见图6、贵州天义技术有限公司智能成熟度评价表。

图6、贵州天义技术有限公司智能成熟度评价表

各级评价表格

各级评价表格见附件1。

附件1、评价表格

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