直播电商的复盘与数据分析.pptx

直播电商的复盘与数据分析

LIVEE-COMMERCE;

分析直播数据;

直播数据能直观地反映直播的实际效果，分析直播数据有助于找出直播中存在的问题，进而进行有针对性的优化。在分析直播数据时要全面，既要分析直播间账号的直播数据，了解账号的运营状况，又要分析直播行业的相关数据，了解用户的购买需求和当前热门的直播带货商品等。

账号数据

既要分析直播间账号的直播数据，了解账号的运营状况。

行业数据

又要分析直播行业的相关数据，了解用户的购买需求和当前热门的直播带货商品等;

一、直播数据分析的主要指标

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直播团队在进行直播数据分析时，首先需要了解直播数据分析的指标。通常，直播数据分析的主要指标包括4类：用户画像数据指标、流量数据指标、互动数据指标和转化数据指标。;;

一、直播数据分析的主要指标

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用户画像数据指标(包括性别分布、年龄分布、地域分布、用户来源等。

为该场直播用户来源数据，其中”同城指通过同城推荐进入直播间；“粉丝指通过粉丝推荐和关注页面进入直播间；“视频推荐”指通过主播的短视频推荐、他人短视频推荐进入直播间；其他指通过直播广场推荐、

品牌广告投放、外部引流等多种方式进入直播间。由图中数据可知，“粉丝”

来源占比只有14%,主播可在后续直播中提高粉丝活跃度，引导粉丝推荐和分享直播。

课堂讨论：

视频视频推荐“粉丝来源占比

较高，说明了什么?

具他(79

同城;

粉丝团数据

抖音粉丝团是粉丝和主播的一个专属组织，用户加入粉丝团后会受到主播更多的关注，主播可通过粉丝团更好地维护粉丝关系，与粉丝互动。粉丝团数据包括本场新增粉丝团、粉丝团增量峰值、峰值时间等数据指标，以及增量趋势图。

其中，本场新增粉丝团指本场直播粉丝团新增粉丝总数；粉丝团增量峰值指本场直播某时间点的最高新增粉丝人数；峰值时间指最高新增粉丝人数出现的时间；增量趋势图显示了粉丝团粉丝增量的走势。由图中的数据可知，本场直播粉丝团增量峰值为6525,时间出现在22:46,即开播约30分钟粉丝团新增粉丝人数达到峰值，之后新增粉丝人数逐渐下降。;

一、直播数据分析的主要指标

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流量数据指标(包括粉丝团数据、涨粉数据和在线流量数据3类);

由图中数据可知，本场直播于22:00左右开始，下播时间为24:00左右，直播时长约2小时，人气峰值出现在22:20左右，在线人数达到了47.8万，

直播间人气峰值出现在开播半小时内，说明直播开场暖场效果较好；

本场直播在22:00-23:00没有上架商品，但期间多次发放福袋，几乎 每次发放福袋时在线人数都会上涨，说明发放福利的互动方式可以吸引用户进入直播间、延长用户在线时长；

本场直播约从23:00开始上架第一款商品，此时，直播在线人数呈下;

一、直播数据分析的主要指标

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互动数据指标(主要包括互动情况和弹幕热词)

1/互动情况

互动情况包括累计点赞数、累计评论数、点赞数和评论数等指标。;

一、直播数据分析的主要指标

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互动数据指标(主要包括互动情况和弹幕热词)

2弹幕热词

直播间的弹幕热词是指通过形成关键词云层或关键词渲染，对本场直播中出现频率较高的关键词进行视觉上的突出。在直播过程中，用户评论中出现次数最多的关键词会突出显示，反映在弹幕热词中。主播可以直观地看到用户评论中出现频率较高的关键词，并根据该关键词，在后续的直播中导入相关的话题、设计话术或上架商品等。

弹幕热词包括弹幕总数、弹幕人数和观众互动率等指标，如图所示。;

1引导转化数据

引导转化数据包括商品点击转化率和商品购买

转化率。

由图所示的转化漏斗图可知，

商品点击转化率=商品点击次数÷累计观看人次

商品购买转化率=商品销量÷商品点击次数

其中，商品点击次数指用户实际点击商品并进入商品详情页的次数。

由图中数据可知，该场直播的商品购买转化率达到了14.85%,该转化率数据是较高的，可见部分用户点击商品后有购买意向。;

计算公式为：

带货转化率=商品点击转化率x商品购买转化率

由图中数据可知，该场直播的带货转化率为

0.44%,因为商品点击转化率为2.98%,由此推测，带货转化率低可能是因为商品吸引力和主播的引导存在不足。;

二、通过后台分析直播数据

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直播团队可以通过多种途径分