人工智能辅助金融风险评估与控制方案.doc

人工智能辅助金融风险评估与控制方案

TOC\o1-2\h\u22920第1章引言 3

174451.1研究背景与意义 3

144551.2金融风险概述 3

22911.3人工智能在金融领域的应用 4

29015第2章金融风险评估方法 4

174292.1传统金融风险评估方法 4

71192.1.1专家判断法 4

24832.1.2历史模拟法 5

291832.1.3模型分析法 5

121932.2人工智能评估方法 5

117342.2.1机器学习法 5

322142.2.2深度学习方法 5

77222.2.3强化学习方法 5

316482.3各方法比较与分析 5

65572.3.1传统方法与人工智能方法的比较 5

19162.3.2各类人工智能方法的优缺点 5

259972.3.3方法选择与应用 6

5824第3章人工智能技术基础 6

65623.1机器学习 6

90783.1.1监督学习 6

32603.1.2无监督学习 6

169153.1.3强化学习 6

323273.2深度学习 6

260993.2.1卷积神经网络（CNN） 6

18593.2.2循环神经网络（RNN） 7

211943.2.3对抗网络（GAN） 7

308513.3数据挖掘与大数据分析 7

272283.3.1数据预处理 7

143223.3.2特征工程 7

167043.3.3大数据分析技术 7

31960第4章信用风险评估 7

313564.1信用风险概述 7

29364.2人工智能在信用风险评估中的应用 8

105544.2.1数据挖掘与分析 8

211254.2.2信用评分模型 8

125164.2.3风险监测与预警 8

85004.3案例分析 8

80454.3.1数据挖掘与分析 8

89564.3.2信用评分模型 8

67984.3.3风险监测与预警 9

30279第5章市场风险评估 9

645.1市场风险概述 9

75745.2人工智能在市场风险评估中的应用 9

71045.2.1机器学习 9

181585.2.2深度学习 9

71245.2.3自然语言处理 9

9025.2.4集成学习 9

72195.3模型构建与实证分析 10

66715.3.1数据准备 10

254095.3.2特征工程 10

123005.3.3模型构建 10

159895.3.4模型训练与验证 10

110255.3.5实证分析 10

315235.3.6模型应用 10

28907第6章操作风险评估 10

98686.1操作风险概述 10

97136.2人工智能在操作风险评估中的应用 10

223586.2.1数据挖掘与分析 11

171806.2.2预测建模 11

50846.2.3智能监控与预警 11

270266.3案例分析 11

174056.3.1数据收集与处理 11

183726.3.2构建预测模型 11

210676.3.3实施智能监控 11

17493第7章流动性风险评估 12

327137.1流动性风险概述 12

13807.1.1流动性风险的内涵 12

180827.1.2流动性风险的来源 12

242987.1.3流动性风险的影响因素 12

193207.2人工智能在流动性风险评估中的应用 12

187677.2.1数据挖掘 12

67107.2.2机器学习 12

187907.2.3智能决策 13

47637.3模型构建与实证分析 13

157147.3.1数据选取 13

188897.3.2模型构建 13

242137.3.3实证分析 13

45097.3.4结果讨论 13

1519第8章集成学习在金融风险评估中的应用 13

70838.1集成学习概述 13

290738.2集成学习算法 13

74258.2.1Bagging 13

317388.2.2Boosting 14

166768.2.3Stacking 14

311238.3集成学习在金融风险评估中的