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大数据治理主数据管理
规划方案
1项目背景和目标
2规划工作方法
3现状评估
4蓝图规划
5演进路线规划
主数据定义
企业运营过程中产生的数据构成了企业的“数据之树“，它共分为3部分：主数据、交易数据、指标数据。
“树干”——主数据
主数据是描述集团核心业务对象的数据，具有一致且统一的标识符
和扩展属性，在集团内会被重复使用，且存在于多个应用系统中。
如会计科目主数据域的科目名称、组织主数据域的组织名称等。
“树叶”——交易数据
交易数据是记录企业日常经营过程中发生各种事件、交易的数据，
相对于主数据变化较大。
如会计凭证的凭证编号、单据状态，订单的销售价格等。
“果实”——指标数据
指标数据是用于统计、分析的数据，一般通过交易数据计算、整合
而成，并在管理报表中存在，是领导层/管理层进行管理、决策的
依据。
如销售收入增长率、投资回报率等。
主数据作为最重要、最基础、最稳定的数据资产，往往成为企业开展数据治理的切入点
主数据管理
数据标准管理
数据质量管理
元数据管理
数据管理
数据安全管理
数据架构管理
数据模型管理
数据生命周期管理
保障体系组织制度流程技术支撑
集团主数据管理面临的主要挑战
缺少统一的管理组织n数据管理职责不明确，数据责任不清晰，分散管理。
n各系统间编码规则不一致，属性定义各异，数据流向复杂，数据
缺少统一的标准规范无法及时共享和集成。
n业务应用系统各自维护，系统间数据存在不一致，不完整等问题，
缺少统一的维护机制
影响业务统计分析与决策。
n新建或改造系统建设中存在主数据的共享、交互服务的重复开发
缺少统一的管理平台
建设，增加系统间交互的复杂度、难度以及重复的建设成本。
业界领先实践-中石油：重点关注65个关键主数据信息项标准
n中石油
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