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基于RBF神经网络的风电功率日前区间预测
摘要
风电网络在目前发展中所占的比重越来越大，因此风力机厂的风力机功率预测对于电力系统的稳定运行具有重要意义。为了能够更好地满足电网规划提出的各类要求，风力发电功率的预测系统不仅仅需要能够提供一份准确有效的预测值，而且还应当具有相应的合理评价预测值的这种能力。将人工智能的神经网络应用到对风速和风向进行预测，在此基础上，依据实测的风力发电量的曲线图，得到一份风力发电量的预测值。基于RBF神经网络，提出了一种风电功率的区间预测的方法。利用MATLAB编程，结合空间相关性建立两个风场通过BP神经网络进行拟合后的空间相关性模
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