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人工智能智能制造生产线优化预案

TOC\o1-2\h\u21829第1章引言 3

319571.1背景及意义 3

115981.2目标与范围 3

260721.3方法与结构 4

24587第2章：介绍智能制造生产线的现状及存在的问题。 4

16621第3章：分析人工智能技术在生产线优化中的应用，探讨其适用性和可行性。 4

16136第4章：结合实际案例，提出基于人工智能的智能制造生产线优化预案。 4

29921第5章：对优化预案的实施效果进行评价，并提出改进措施。 4

19336第2章智能制造生产线现状分析 4

12642.1生产线现状概述 4

283672.2现有问题及挑战 5

175032.3国内外研究现状 5

18906第3章人工智能技术概述 5

101993.1人工智能基本概念 6

327113.2人工智能技术在制造业中的应用 6

109293.3人工智能技术发展趋势 6

14451第4章生产线优化设计方法 7

121844.1优化设计原理 7

176944.1.1系统工程原理 7

161594.1.2最优化原理 7

243384.1.3智能化原理 7

236254.2优化目标与约束条件 7

308794.2.1优化目标 7

97524.2.2约束条件 7

68974.3优化算法及其选择 8

303454.3.1线性规划 8

244524.3.2整数规划 8

293734.3.3非线性规划 8

190084.3.4遗传算法 8

238364.3.5粒子群优化算法 8

12684第5章生产线数据采集与分析 8

168045.1数据采集技术 8

30275.1.1自动化感知技术 8

55895.1.2无线通信技术 8

302865.1.3数据存储与传输 9

288855.2数据预处理方法 9

100085.2.1数据清洗 9

260415.2.2数据集成与融合 9

196615.2.3数据规范化与归一化 9

64255.3数据分析与挖掘 9

123635.3.1生产过程监控 9

134095.3.2故障预测与诊断 9

208125.3.3生产优化与决策支持 9

113815.3.4能耗分析与优化 9

15597第6章生产线智能调度策略 10

160326.1智能调度概述 10

54766.2调度算法及功能评价 10

240496.2.1调度算法 10

154746.2.2功能评价 10

236546.3基于人工智能的智能调度策略 10

241476.3.1人工智能技术在调度中的应用 10

139816.3.2基于人工智能的智能调度策略实施 11

18746第7章设备故障预测与健康管理系统 11

240367.1设备故障预测技术 11

75757.1.1故障预测基本原理 11

317027.1.2故障预测关键技术 11

14747.1.3故障预测算法选取 11

173937.2设备健康管理系统构建 12

224607.2.1设备健康管理系统概述 12

191427.2.2系统设计与实现 12

230687.2.3系统优化与评估 12

224457.3设备故障诊断与预测方法 12

280187.3.1数据驱动的故障诊断方法 12

33707.3.2智能故障预测方法 12

96287.3.3故障诊断与预测模型训练与验证 12

25956第8章智能制造生产线质量控制 12

314588.1质量控制原理与方法 12

110968.1.1统计过程控制（SPC） 13

145498.1.2预防性维护（PM） 13

78618.1.3实时监控与故障诊断 13

167068.1.4六西格玛管理 13

80648.2质量数据采集与分析 13

112038.2.1质量数据采集 13

266118.2.2质量数据分析 13

201358.3智能质量控制策略 13

200188.3.1设备参数优化 13

256748.3.2工艺流程优化 13

53238.3.3生产计划优化 13

225558.3.4人员培训与管理 13

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