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QuestMobile 2024年硬件终端智能发展洞察：AI时代应用端爆发大幕拉开，各家如何占据“生态位”？.docx

QuestMobile 2024年硬件终端智能发展洞察：AI时代应用端爆发大幕拉开，各家如何占据“生态位”？.docx

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    QuestMobile 2024年硬件终端智能发展洞察：AI时代应用端爆发大幕拉开，各家如何占据“生态位”？

    QuestMobile数据显示，借助大模型的个人AI助理，AIPC已经具备了智能交互、本地部署、异构计算、应用生态、数据安全等五大特征，联想、微软均在加速产品布局，刺激了今年的PC换机潮。详情请看QuestMobile数据报告

    一、终端、云端混合AI部署，是生成式AI实现硬件端拓展的必由之路

    1、当前生成式AI大模型以云端部署为主流方案，用户量的激增而连带的推理成本走高，成为现阶段LLM大规模拓展的“阻碍”

    推理端成本与调取用户量息息相关，随着使用生成式AI的用户量扩张及使用频率不断提高，推理端成本将呈现线性乃至指数性激增，继而超过训练成本，这将限制了大模型的规模化扩张。

    2、

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