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2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.2《认识智能停车场中的数据处理——体验数据处理的方法和工具》说课稿

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、课程基本信息

1.课程名称：高中信息技术必修一2.2《认识智能停车场中的数据处理——体验数据处理的方法和工具》

2.教学年级和班级：2023-2024学年沪科版（2019）高中一年级

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时

本节课将引导学生了解智能停车场中的数据处理方法，通过实际操作体验数据处理工具的使用，培养学生对信息技术的兴趣和实际操作能力，为后续学习打下基础。课程内容与沪科版高中信息技术必修一教材紧密相关，旨在提高学生对数据处理方法的掌握和应用。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息素养、计算思维和创新意识。通过学习智能停车场中的数据处理方法，学生将能够：

-理解信息技术的实际应用，提高信息获取、加工和利用的能力；

-培养逻辑思维和问题解决能力，学会运用计算思维分析问题；

-掌握数据处理工具的使用，增强实践操作技能，激发创新潜能。

三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点在于：

-理解智能停车场数据处理的基本概念和流程。例如，数据收集、数据存储、数据分析和数据可视化等环节，这些是学生必须掌握的核心知识。

-掌握常见的数据处理工具和软件，如Excel、Python等，能够运用这些工具进行基本的数据处理操作。比如，使用Excel进行数据排序、筛选、计算和图表制作。

2.教学难点

本节课的教学难点包括：

-数据处理逻辑的理解。学生可能难以理解数据处理中数据之间的关系和转换过程，例如，如何从原始数据中提取有用信息，以及如何通过数据分析得出结论。教师可以通过具体案例，如停车场车辆进出记录的分析，来帮助学生理解。

-数据分析工具的高级应用。学生可能会在使用数据分析工具时遇到困难，尤其是涉及复杂公式和函数的使用。例如，使用Excel中的高级筛选、数据透视表等功能时，学生可能不知如何操作。教师可以通过分步指导和实操演练，帮助学生掌握这些高级功能的使用方法。

四、教学方法与手段

1.教学方法

-采用案例分析法，通过智能停车场的实际案例引入数据处理的概念，使学生能够直观地理解数据处理在实际生活中的应用。

-实施小组合作学习，鼓励学生分组讨论数据处理的方法和工具，培养学生的协作能力和团队精神。

-运用任务驱动法，设计实际操作任务，让学生在实践中学习和掌握数据处理工具的使用。

2.教学手段

-使用多媒体设备展示智能停车场的数据处理流程，增强学生对数据处理过程的理解。

-利用教学软件模拟数据处理操作，让学生在虚拟环境中安全地尝试和练习数据处理技巧。

-结合在线资源，如教育平台和视频教程，提供额外的学习材料，帮助学生深化对数据处理方法的学习。

五、教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：以一个智能停车场视频案例引入，让学生观察并思考停车场中数据处理的实际应用。

-回顾旧知：回顾上节课学习的数据和信息的基本概念，引导学生思考如何从信息中提取数据。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细介绍智能停车场的数据处理流程，包括数据收集、存储、分析和可视化的步骤。

-数据收集：讲解停车场中车辆信息、时段信息等数据的收集方式。

-数据存储：介绍数据存储的介质和格式，如数据库、CSV文件等。

-数据分析：讲解如何使用数据分析方法，如统计、分类和关联分析等。

-数据可视化：演示如何将数据分析结果通过图表等形式直观展示。

-举例说明：通过停车场车辆流量统计案例，展示如何从原始数据中提取有效信息，并进行简单分析。

-互动探究：分组讨论，每组设计一个简单的数据处理场景，如停车场车辆类型统计，并探讨可能的解决方案。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：学生在计算机上使用Excel或其他数据处理软件，模拟停车场数据收集、分析和可视化的过程。

-教师指导：巡回指导，解答学生在操作过程中遇到的问题，提供必要的帮助。

4.课堂总结（约10分钟）

-总结本节课学习的智能停车场数据处理方法，强调数据处理在各行各业中的重要性。

-回答学生提出的疑问，确保学生对数据处理流程有清晰的认识。

5.作业布置（约5分钟）

-布置课后作业，要求学生结合所学内容，设计一个更为复杂的数据处理案例，并撰写分析报告。

-鼓励学生利用网络资源，进一步了解数据处理的高级技术和应用领域。

六、教学资源拓展

1.拓展资源

-数据处理基础知识：介绍数据处理的定义、目的和分类，包括数据清洗、数据挖掘和数据可视化等基础知识。

-数据处理工具：详细讲解Excel、Pyth