【全版】数字图像处理基础知识推荐课件.pptVIP

第二章数字图像处理基础知识;基本概念

;图像的表示;图像的表示;图像的表示;图像的表示;图像的数字化(DIGITIZING);图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的采样与数字图像的质量;图像的数字化;Zi+1;图像的数字化;②按每个扫描线存储各个波段的数据，

―我们可以用定义连通的方法，定义4-邻接、8-邻接和m-邻接。

Castleman著，朱志刚等翻译，电子工业出版社），第21章。

黑色灰色白色

―Z的最大取值，确定像素的灰度级数Q=2b，如256。

6像素间的一些基本关系

另一方面，也有n个同样大小的二维数组，把它作为n个比特面考虑，从而把二维图像存储到各比特面中。

6像素间的一些基本关系

若一个物体对有限的可见光谱范围反射，则物体呈现某种颜色。

D4距离(4-neighbordistance)

―两个像素的位置在某种情况下是否相邻

在空间坐标和亮度上都离散化了的图像。

欧几里德距离(Euclideandistsnce)

?CMY(青、洋红、黄)、CMYK(青、洋红、黄、黑）

?H和S分量与人感受颜色的方式是紧密相连的

则称这两个像素是m-连通的，即4-连通和D-连通的混合连通。

像素之间距离函数的定义：

?简化目标物的区分;3.非均匀取样和量化

?非均匀取样

?在变化大细节多的区域——较精（密）取样

?平坦变化缓慢区域——较粗（稀）取样;图像的数字化;4.一个好的近似图像，需要多少采样分辨率和灰度级

胡昂[1965]实验：

实验方法

选取一组细节多少不同的、不同N、M、Q的图像

让观察者根据他们的主观质量感觉给这些图像排序

实验结论

随着采样分辨率和灰度级的提高，主观质量也提高

对有大量细节的图像，质量对灰度级需求相应降低;;图像的质量;图像的质量;图像的质量;2.1.3图像的质量;图像的质量;图像的质量;图像的质量;2.1.4图像的颜色;2.1.4图像的颜色;2.1.4图像的颜色;;2.1.4图像的颜色;人类感光细胞的敏感曲线;?CIE模型;红;2.1.4图像的颜色;2.1.4图像的颜色;?CMY(青、洋红、黄)、CMYK(青、洋红、黄、黑）

运用在大多数在纸上沉积彩色颜料的设备，如彩色打印机和复印机。

CMYK

?打印中的主要颜色是黑色

?等量的CMY原色产生黑色，但不纯

?在CMY基础上，加入黑色，形成CMYK彩色空间;2.1.4图像的颜色;2.1.4图像的颜色;HSI（色调、饱和度、亮度）

?两个特点：

?I分量与图像的彩色信息无关

?H和S分量与人感受颜色的方式是紧密相连的

?将亮度(I)与色调（H）和饱和度（S）分开

?避免颜色受到光照明暗(I)等条件的干扰

?仅仅分析反映色彩本质的色调和饱和度

?广泛用于计算机视觉、图像检索和视频检索;3)彩色空间转换;1)xy表示图像像素的坐标；

这比起只对原始图像进行处理的场合，可以采用先用粗图像进行处理，并限定应该仔细进行处理的范围的方法，可使处理的效率得到提高。

?目标识别：根据目标的颜色特征

S(saturation):饱和度，表示色纯度，即单色光中渗入白光的程度，取值0-1或0-100。

①按每个波段存储图像，

6像素间的一些基本关系

用N8(p)表示p的8-邻域。

Castleman著，朱志刚等翻译，电子工业出版社，第2章，第21章；

像素p(x,y)的8-邻域是：4-邻域的点加上对角上的点(x+1,y+1)；

De(p,q)=[(x-s)2+(y-t)2]1/2

C=R+G+B

矩阵表示（M行N列矩阵）

?在CMY基础上，加入黑色，形成CMYK彩色空间;2.1.4图像的颜色;2.1.4图像的颜色;2.1.4图像的颜色;2.1.4图像的颜色;.5图像表示常用的数据结构;;.5图像表示常用的数据结构;.5图像表示常用的数据结构;3.分层结构（hierarchicalstructure）

对于原图像，例如通过依次生成分辨率各不相同的图像，就可以使数据表示具有与分辨率有关的分层性。这种数据称为分层结构,具有代表性的有锥形结构（pyramidstructure）。

锥形结构是对2k?2k个像素形成的图像，看成是分辨率（20?20～2k?2k：但20?20不具有反映输入图像二维构造的信息）不同的k+1幅图像的层次集合。从输入图像I0开始，顺序产生像素数纵横都变为1/2的一个一个的图像I1，I2，…。此时，作为图像