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以大数据为驱动的农业现代化种植技术推广策略

TOC\o1-2\h\u23569第1章引言 4

264581.1农业现代化种植技术概述 4

304811.2大数据在农业现代化种植中的应用价值 4

6762第2章大数据技术与农业现代化种植的融合 4

172312.1大数据技术发展现状 4

124162.1.1大数据技术基本概念 5

39052.1.2大数据技术架构 5

97792.1.3我国大数据技术在农业领域的应用现状 5

54222.2农业现代化种植技术发展趋势 5

11442.2.1信息化 5

150692.2.2精准化 5

82122.2.3智能化 5

224462.2.4绿色化 6

147992.3大数据在农业现代化种植中的关键技术 6

318852.3.1数据采集与传输技术 6

115562.3.2数据存储与管理技术 6

215932.3.3数据处理与分析技术 6

24282.3.4数据可视化技术 6

10427第3章农业大数据采集与处理 6

46643.1农业大数据来源与类型 6

139543.1.1数据来源 6

174293.1.2数据类型 7

56223.2农业大数据采集方法与设备 7

129803.2.1采集方法 7

242673.2.2采集设备 7

264353.3农业大数据预处理与存储 7

114123.3.1数据预处理 8

290893.3.2数据存储 8

4074第4章农业数据挖掘与分析 8

101004.1数据挖掘技术在农业领域的应用 8

65564.1.1数据挖掘概述 8

104964.1.2数据挖掘技术在农业领域的应用方向 8

227004.2农业数据分析方法与模型 9

168474.2.1农业数据分析方法 9

104674.2.2农业数据分析模型 9

111024.3农业大数据挖掘案例分析 9

243774.3.1案例一:基于数据挖掘的农田土壤肥力评价 9

108614.3.2案例二:基于数据挖掘的农产品市场需求预测 9

26764.3.3案例三:基于数据挖掘的农业病虫害预警 9

9374.3.4案例四:基于数据挖掘的农业政策分析 9

29083第5章基于大数据的作物生长模拟与优化 9

273345.1作物生长模拟技术 10

18455.1.1作物生长模拟技术原理 10

264345.1.2作物生长模拟方法 10

326345.1.3作物生长模拟技术在农业中的应用 10

175135.2基于大数据的作物生长模型构建 10

268245.2.1大数据在作物生长模拟中的应用 10

36675.2.2作物生长模型构建方法 10

248735.2.3模型参数优化与验证 10

276335.3作物生长优化策略 10

63205.3.1水肥管理优化 10

262115.3.2病虫害防治优化 11

40715.3.3种植结构优化 11

287245.3.4适应气候变化策略 11

15029第6章智能农业装备与大数据 11

212886.1智能农业装备发展现状 11

131506.1.1智能农业装备概述 11

86376.1.2智能农业装备发展现状 11

180576.2大数据在智能农业装备中的应用 11

290846.2.1大数据在智能农业装备中的作用 11

103526.2.2大数据在智能农业装备中的应用案例 11

37096.3智能农业装备发展趋势 12

257716.3.1技术创新驱动 12

44356.3.2产业链整合 12

259076.3.3农业生产模式变革 12

260456.3.4政策扶持力度加大 12

47486.3.5市场需求不断扩大 12

22539第7章基于大数据的农业灾害预警与防控 12

241227.1农业灾害类型及影响 12

226157.1.1气象灾害:包括干旱、洪涝、台风、冰雹、低温冻害等,对作物生长、产量和品质产生严重影响。 12

209777.1.2生物灾害:主要包括病虫害、草害、鼠害等,影响作物生长和产量,甚至导致绝收。 12

172857.1.3土壤灾害:如土壤盐渍化、土壤侵蚀等,导致土壤质量下降

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