离散制造智慧工厂解决方案（56页）.pptxVIP

离散制造智慧工厂解决方案;

PART01;

高度离散制造企业的困局

在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造已;

成为未来发展趋势。

“中国制造2025”、“德国工业4.0”、“美国工业互联网”等制造业国家战略，均旨在构建自身的智能制造体系，特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革，改变全球制造业的发展格局。

自“中国制造2025”国家制造强国战略发布后，国家又连续出台“互联网+”、绿色制造、工业强基、智能制造、服务性制造、智能硬件等相关产业政策，为产业发展、制造企业转型升级提供了明确的路径指导，宽松的环境和优厚的政策支持。;

国家智能制造标准体系建设指南

2021年11月份颁布

《国家智能制造标准体系建设指南》;

智慧工厂规划;

智慧工厂定义

智能工厂是一种赛博(cyber)物理深度融合的生产系统，它通过数字孪生、CPS等的设计与实施，进行工业4.0的横向集成、纵向集成和端到端集成的3大集成，实现制造系统构成可定义、可组合，制造工艺流程可配置、可验证，从而在个性化生产任务驱动下，可自主重构生产过程和场景，构建出高效、节能、绿色、环保、舒适的个性化工厂，降低生产系统组织难度，提高制造效率及产品质量。智能工厂具有自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程，系统中各组成部分可自行组成最佳体系结构，具备协调、重组及扩充特性，具备自我学习、自行;

智慧工厂总体结构;

智慧工厂技术架构设计;

★数字化是实现智能化的前提与条件，数字化集成了产品数据、生产过程和工厂建模的数据库，通过可视化、仿真分析以及文档管理，提高产品质量，缩短产品的设计及生产周期。

★产品数字化模型是产品仿真分析的基础，是生产制造、工艺加工路线和工艺过程的条件。;

基于三维仿真的数字化规划

通过对整个生产工艺流程建模，在虚??场景中试生产，优化规划方案。

在规划层面的仿真模型实验过程中实现产能分析与评估，通过预测未来可能的市场需求，动态模拟厂房生产系统的响应能力；

在装配计划层面的仿真模型中，通过仿真实验进行节拍平衡分析与优化，规划最优的装配任务和资源配置;

在项目实施之前：依据设计、装备、工艺等数据模型，对产品未来的制造、乃至全生命周期的过程进行虚拟仿真，达成对未来生产过程的预测、评价、工艺、时序、交期、成本、能耗及人工等进行精准的分析与改进，并完成产线布局及信息化模拟,在项目实施之前即对方案做出最优化的决策。;

核心功能：工业物联网与智能产线

工业物联网与智能产线

利用智能装备实现生产过程自动化、机器换人，提升生产效率；同时搭建工业生产物联网，通过网络连入机台，实现机台的生产信息采集、机台互联，以及自动控制与数据传输，使机台使用率最大化;

核心功能：工业物联网与智能产线

工业物联网与智能产线;

集成MES系统与ERP系统，实现了客户订单下达到生产制造、产品交付以及售后追踪的全流程信息化，实现了生产制造现场与客户的实时交互。客户的个性化需求可以第一时间到达计划、制造、商务等相关部门，制造人员就能直接按照客户的要求进行快速生产和交付，客户也可以随时了解所购买设备的生产进度。

生产现场以MES系统为主线，辅助智能派工、现场LED看板等可视化信息，集成化计划/物流/质量等控制系统，从生产计划下达、物料配送、作业标准查询、质量管理等维度进行在线管控，实现了人员、资源实时调度，生产制造现场与生产管控中心的实时交互;

公共资源定位系统

公共资源定位系统是智能工厂的一个重要支撑。公共制造资源定位平台融合不同的定位方式并满足不同的业务需求的同时，实现基础设施的共用，达到减少重复建设、提高基础设施利用率的目的。

通过物联网技术实现对在制品、叉车、人员、设备资源的实时定位、追踪与监控；

实时获取物料和运输工具的状态和位置等信息，并可以通过对这些信息的分析实现对物料的高效调度；

综合运用WSN、RFID和GPS等多种定位技术，满足不同制造资源的定位需求。;

核心功能：智能化立体仓库和物流运输系统

智能化立体仓库和物流