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大数据与分析:数据处理与解释的;01大数据的定义、特点及其重要;大数据的基本概念数据量庞大数据;数据量(Volume)大数据的;010203金融行业风险管理:;02数据分析的定义、过程及目标;0102数据分析的基本概念通过;数据预处理阶段解决数据质量问题;规律:找到数据之间的内在联系和;03数据处理技术:数据清洗、整;解决数据质量问题,如缺失值、异;数据仓库将不同来源、结构的数据;特征提取从原始数据中提取有用的;04数据分析方法:描述性分析、;01描述性分析方法数据均值、中;0102预测性分析方法线性回归;基于内容的推荐:根据用户的历史;05数据解释的方法与技术:可视;数据可视化的基本原理及常用工具;机器学习在数据解释中的应用:分;深度学习卷积神经网络(CNN);06大数据分析与处理的未来发展;0102实时处理流计算技术:F;人工智能深度学习在数据分析中的;前景为各行各业提供个性化的解决;谢谢观看THANKYOUF
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