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《基于深度学习的锂电池剩余寿命预测方法研究》

一、引言

随着科技的发展，电动汽车和可再生能源的应用越来越广泛，锂电池因其高能量密度、无记忆效应等优点成为主要能源选择。然而，锂电池的寿命是有限的，如何有效地预测其剩余寿命（RemainingUsefulLife，RUL）成为了研究的关键。传统的锂电池寿命预测方法主要依赖于实验数据和物理模型，但这些方法往往无法全面考虑电池的实际使用情况。近年来，基于深度学习的锂电池剩余寿命预测方法得到了广泛关注，其可以更好地处理复杂的非线性关系和动态变化的特点。本文将探讨基于深度学习的锂电池剩余寿命预测方法的研究。

二、锂电池的寿命预测挑战

锂电池的寿命受到多