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1.1认知数据分析
1.2电商数据分析技能图谱
1什么是数据分析5数据分析方法论
2数据分析的作用6数据分析工具
3数据分析的标准流程7电商数据指标体系
4数学、统计学和运筹学
PARTONE
什么是数据分析
什么叫数据分析
数据分析就是将数据转变为有效信息的过程
两大特性：数据的历史性
数据是客观的事实，能够被收集的数
据都是过去的事情。
信息的指向性
每个人对相同的数据会产生不同的看
法，所以不是所有从数据中提取的信
息都能适用所有人。
数据分析的核心
数据分析的核心就是建立参考系，也是使用不同的角度去观察事物，运用维度和指标间的不同组合，
能更清晰的看清事物的全貌
例：分析自己的店铺数据时需要建立同期的行业大盘参考系
转换
数据有用信息
建立参考系
同期的行业过去的自己同期的对手
不同的角度介于两者之间
新角度
PARTTWO
数据分析的作用
数据分析的实用
数据分析可以给决策者在运营过程中提供策略的决策依据，特定的分析维度可以帮助运营做出有效决策。
例：某企业想要从线下转入线上进入市场做决策，选择是开淘宝店或者天猫店
采集某企业所经营的类目店铺及经营店铺，经统计后得到数据，如果选择入住淘宝平台，将面临激烈的竞争，
而天猫的竞争小，份额大，所以建议入住天猫，由天猫进入市场。
平台店铺数量数量占比销售总额(元)销售总额占比
淘宝435198.91%193858.724.36%
天猫481.09%601822.775.64%
总计4399100%795681.5100.00%
数据分析的实用
例：企业在优化产品标题时，需要替换哪些词，哪些词能提高引流效果？
采集某企业商品的关键词数据，将关键词换成词根，发现“情人节”、“手工”和“友情”这3个词的访客数很低，
没有流量所以应该换其他的有效词；而且替换新词会有更好的引流效果。
数据分析给运营的作用
运营方向决策更精成功率更
更清晰准高
PARTTHREE
数据分析的标准流程
数据分析的标准流程
明确分析
明确目标维度和指采集数据数据清洗
标
数据可视
数据报告数据分析数据整理
化
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