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频数直方图在质量管理中的应用

张爱雪

（扬州高扬机电制造有限公司，江苏高邮）

摘要：精益质量管理是质量管理的发展新方向，质量数据分析是精益

质量的基础，频数直方图是质量数据分析的基本工具，根据频数直方

图可以准确掌握质量动态，便于实时控制。

关键词：数据分析频数直方图质量管理

概述：精益质量管理是质量管理的发展新方向，精益质量管理就是在对关键质量数据

的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对关键质量指标持续系统改进，追求达到

卓越标准，如6σ标准，实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。精益质量管理是企

业提高经营绩效的重要战略。

质量数据分析是精益质量的基础，在质量数据统计分析中，特别关注三项指标，一是数

据的集中位置，二是数据的分散程度，三是数据的分布规律。数据的集中位置分别有平均值、

中位数、众数三种表示方法，其各具优缺点，其中平均值最为普遍常用。

数据的分布规律在质量管理中对统计总体而言为正态分布，该分布规律是理论和实践证

明的统计规律。那什么是数据呢？

为了研究一批产品的质量情况，需要研究它的某个质量特性的变化规律。为从这批产品

（总体）中抽取一个样本（设样本量为n），对每个样本产品进行该特性的测量（观测）后得

到一组样本测量（观测）值，记为X，X，···，X，这叫做数据。

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为了研究数据的变化规律，需要对数据进行一定的加工整理。直方图是为研究数据变化

规律而对数据进行加工整理的一种基本方法。

直方图是将质量数据按顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的数据

频数为依据，按比例构成的若干矩形条排列的图。

应用：扬州高扬机电制造有限公司金工车间用C6136车床加工销齿推车机的

YGM06-312.1-0304销轴，从一批销轴中随机抽取100根进行测量，获得销轴的外径φ30

（-0.05～-0.15）即φ29（+0.85～+0.95）数据如下：

0.8550.8640.8680.8720.9260.9270.9280.9290.9300.931

0.9320.8730.8740.8750.8760.8770.8780.8790.8800.881

0.8820.8830.8840.8850.8850.8860.8860.8880.8880.925

0.8890.8890.8900.8900.8910.8910.8920.8920.8930.924

0.8930.8940.8940.8960.9090.9090.9100.9100.9120.912

0.9130.9130.9140.9140.9150.9160.9170.9180.9180.918

0.9190.9190.9200.9200.8980.8980.8980.8900.8900.923

0.8900.8910.8910.8920.8920.8930.8930.8940.8940.922

0.8960.8970.8970.8980.8980.8990.8990.9000.9000.901

0.9010.9020.9020.9030.9040.9040.9450.9370.9420.921

为了了解这组数据的分布规律，对数据作如下整理：

XmaxXmin，R=Xmax-Xmin,R

1、找出这组数据中的最大值及最小值计算它们的差