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制药行业智能化药品研发与生产方案
TOC\o1-2\h\u2484第1章引言 3
246451.1研发与生产背景 3
262551.2智能化技术在制药行业的应用 3
76611.3方案目标与意义 4
8338第2章药品研发智能化 4
184552.1基于人工智能的药物筛选 4
15642.1.1背景与意义 4
96012.1.2技术原理 4
54772.1.3应用案例 4
31182.2机器学习在药物设计中的应用 4
6182.2.1机器学习技术概述 4
179512.2.2机器学习在药物设计中的应用 5
95262.3药物合成自动化技术 5
289252.3.1自动化合成技术概述 5
234082.3.2自动化合成技术的应用 5
225122.3.3挑战与展望 5
32596第3章药品生产智能化 5
3023.1智能制造系统 5
264993.1.1智能制造系统的概述 6
135783.1.2智能制造系统在药品生产中的应用 6
159533.2工业互联网在制药生产中的应用 6
129483.2.1工业互联网的概述 6
134313.2.2工业互联网在药品生产中的应用 6
97253.3数据分析与优化生产过程 6
292623.3.1生产数据分析方法 6
223693.3.2生产过程优化 7
1031第四章智能化药品质量控制 7
319124.1药品质量检测技术 7
83124.1.1高效液相色谱技术在药品质量控制中的应用 7
121854.1.2质谱技术在药品质量控制中的应用 7
264864.1.3核磁共振技术在药品质量控制中的应用 7
208184.1.4人工智能技术在药品检测中的应用 8
235074.2实时监控与预警系统 8
119744.2.1现代传感技术在药品质量监控中的应用 8
159914.2.2物联网技术在药品质量监控中的应用 8
56224.2.3大数据分析在药品质量预警中的应用 8
233514.3质量追溯与管理系统 8
189264.3.1基于条码技术的药品质量追溯体系 8
74994.3.2基于RFID技术的药品质量追溯体系 9
296614.3.3药品质量管理系统在实践中的应用 9
12440第五章智能化药品仓储与物流 9
250265.1仓储管理系统 9
241055.2智能物流与运输 9
100985.3库存优化与供应链管理 10
1418第6章数据分析与决策支持 10
74486.1大数据分析技术在制药行业的应用 10
250586.1.1数据来源及类型 10
200516.1.2数据分析方法 10
2596.1.3应用案例 10
183316.2人工智能辅助决策 11
173496.2.1人工智能技术概述 11
234606.2.2人工智能辅助药物设计 11
149476.2.3人工智能辅助临床决策 11
22416.3预测分析在药品研发与生产中的应用 11
12166.3.1药物副作用预测 11
98966.3.2药物疗效预测 11
239876.3.3生产过程优化 11
17906.3.4市场需求预测 12
29129第7章个性化制药与精准医疗 12
183227.1个性化药物设计 12
258987.1.1基因组学与药物设计 12
192567.1.2人工智能在个性化药物设计中的应用 12
188127.1.3个性化药物设计的案例分析 12
139767.2精准医疗与药物匹配 12
30627.2.1药物基因组学 12
308427.2.2生物标志物与药物匹配 12
258627.2.3药物匹配技术的应用 13
249067.3个性化药物治疗方案 13
241217.3.1个性化药物治疗方案的制定原则 13
112447.3.2个性化药物治疗方案的实施 13
266897.3.3个性化药物治疗方案的评价与优化 13
10786第8章智能化药品安全与合规 13
26418.1药品不良反应监测与预警 13
64038.1.1数据收集与分析 13
156488.1.2预警模型构建 13
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