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2;随着大模型参数的增长和性能的增强,大模型的训练成本急剧攀升,从GPT3到GPT4,训练成本增加了17倍,达到约7800万美元。
根据红杉资本的测算,目前AI收入与AI投入之间的差距达到约5000亿美元。;2024年以来,GPT、Gemini等国外大模型大幅下调价格。
2024年5月,以字节推出豆包大模型为起点,国内大模型厂商进入价格战。;?亿欧智库预计2025-2026年市场逐渐出清,优势企业坚守战场,剩余企业陆续退出竞争。2027-2028年预计通用大模型市场将呈现寡头竞争格局,3-5家广商成为中国大模型生态的底层基座。;从成本、数据、竞争格局的三个角度来看,大模型竞争的下半场,主要创业机会和投资机会在于AI应用。
AI应用的壁垒是私有数据。;?AI应用呈现百花齐放的状态,AIAgent是重要发展趋势,自动驾驶、数字人、AI手机是典型应用。;8;9;10;11;?2024年1-8月,全球AI应用下载量同比增长26%,达到22亿次,2024年1-8月同比激增51%至20亿美元,主要缘于头部AI应用的持续增长,预计2024年全年收入将达到33亿美元。;?随着苹果、华为推出AI手机,ToCAI应用2025年开始有望实现快速发展。随着AI产业链对于AI应用的重视和投入,ToBAI应用也有望从2025年开始实现快速发展。;14
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