基于机器学习的中医药科普系统 毕业论文.doc

目录

TOC\t一级,1,参考文献,1,致谢,1,二级,2,三级,3\h62911.绪论 2

214131.1选题背景与意义 2

233541.2选题研究现状 2

182551.3论文的主要工作 3

130601.4目前国内形式政策 4

303892.中医药科普系统需开发相关技术 4

49042.1前端开发技术 4

213582.2后端开发技术 5

115632.3开发环境 6

322452.4可行性 6

103742.4.1经济可行性 6

279642.4.2技术可行性 7

164632.5系统需求分析 8

225652.5.1功能需求分析 8

162272.5.2市场需求分析 9

60393.中医药科普系统设计与实现 9

221793.1功能模块详细设计 9

118323.1.1用户功能设计 10

261703.1.2管理员功能设计 11

192343.2数据库设计 12

230563.2.1数据库E-R图 12

17983.2.2数据库表结构设计 12

314424.系统实现 13

224244.1用户模块 14

246294.2管理员模块 20

213135.系统测试 31

221156.总结和展望 34

28512参考文献 35

22445致谢 37

PAGE

PAGE1

基于机器学习的中医药科普系统

摘要：传统的中医经验传承方式存在传承损耗，为了弥补传统传承方式的不足，本文提出构建基于机器学习的中医药科普系统。该系统利用实体抽取技术和关联规则挖掘方法，形成可靠的数据基础，进而软件系统实现对病症证型与方剂的可靠推荐。此举不仅有助于提升中医方剂撰写的效率，还能为广大民众提供科学、便捷的中医药科普服务，提升民众对中医药的认知和信任，有助于推动中医药文化的普及。

关键词:机器学习；中医药科普系统；数据挖掘；

Chinesemedicinesciencepopularizationsystembasedonmachinelearning

Abstract：ThetraditionalmethodofinheritingtraditionalChinesemedicineexperiencessuffersfrominheritancelosses.Inordertomakeupfortheshortcomingsoftraditionalinheritancemethods,thisarticleproposestoconstructamachinelearningbasedsystemforpopularizingtraditionalChinesemedicine.Thesystemutilizesentityextractiontechnologyandassociationruleminingmethodstoformareliabledatafoundation,andthenthesoftwaresystemrealizesreliablerecommendationofdiseasetypesandprescriptions.ThisnotonlyhelpstoimprovetheefficiencyofwritingtraditionalChinesemedicineprescriptions,butalsoprovidesscientificandconvenienttraditionalChinesemedicinepopularizationservicesforthegeneralpublic,enhancespeoplesunderstandingandtrustintraditionalChinesemedicine,andhelpspromotethepopularizationoftraditionalChinesemedicineculture.

Keywords:Machinelearning;TraditionalChinesemedicinesciencepopularizationsystem;Inheritanceloss;Datamining;Popularsciencepublicitysystem

1