基于文本挖掘的海南省旅游路线推荐 毕业论文.docx

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目录

TOC\o1-3\h\u1引言 3

1.1研究背景及意义 3

1.2国内外相关研究 3

2旅游数据采集与处理 4

2.1数据采集 4

2.2数据处理与情感分析 5

2.2.1数据清洗 5

2.2.2词频统计 7

2.2.3情感分析 8

3海南省旅游路线规划与推荐 13

3.1路线规划算法 13

3.2以“性价比高”为需求的规划路线 14

3.3以“空气清新”为需求的规划路线 16

4结论 16

致谢 18

基于文本挖掘的海南省旅游路线推荐

摘要：随着海南自由贸易港政策的落地，给海南省旅游行业的发展带来了机会与挑战，结合大数据技术的应用，旅游路线需要利用数据来进行决策和规划。本文通过爬取海南省景点的评论数据，构建一个包含用户评价、景点名称的数据集，对文本进行预处理并进行词频统计，使用情感分析技术对文本进行情感极性判别，获取用户对景点的情感评价和景点特征，结合景点的经纬度数据，筛选出与用户要求特征相符的景点信息，最后根据用户需求、景点特征和距离等因素使用蚁群算法规划景点最优路线，并实现最优化路径可视化展示。通过智能化的旅游路线规划，能够提升用户满意度，增加景点吸引力，推动海南省旅游行业的发展和提升服务质量。

关键词：文本挖掘；情感分析；旅游路线；蚁群算法；数据可视化

TourismrouterecommendationinHainanprovincebasedontextmining

Abstract:WiththeimplementationofthepolicyofHainanFreeTradePort,opportunitiesandchallengesarebroughttothedevelopmentofthetourismindustryinHainanProvince.Byintegratingtheapplicationofbigdatatechnology,tourismroutesneedtobedecidedandplannedusingdata.Inthisarticle,commentdataoftouristattractionsinHainanProvinceiscrawledtoconstructadatasetcontaininguserevaluationsandattractionnames.Thetextispreprocessedandwordfrequencystatisticsareconducted.Sentimentanalysistechnologyisusedtodeterminethesentimentpolarityofthetext,obtainingusersentimentevaluationsofattractionsandattractionfeatures.Combinedwiththelatitudeandlongitudedataofattractions,attractioninformationthatmatchestheusersrequirementsisfilteredout.Finally,basedonuserdemands,attractionfeatures,andfactorssuchasdistance,theantcolonyalgorithmisusedtoplantheoptimalattractionroute,andtheoptimizedrouteisvisualizedfordisplay.Throughintelligenttourismrouteplanning,usersatisfactioncanbeenhanced,attractionappealincreased,andthedevelopmentandservicequalityofthetourismindustryinHainanProvincepromoted.

Keywords:Textmining;sentimentanalysis;tourisumroute;antcolonyalgorithm