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质量管理中的质量统计分析方法有哪些

在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业立足和

发展的关键。质量管理作为确保质量的重要手段，其中的质量统计分

析方法起着至关重要的作用。通过科学合理地运用这些方法，企业能

够准确识别质量问题、追溯根源，并采取有效的改进措施，从而不断

提升产品和服务的质量水平，满足客户的需求和期望。

质量统计分析方法众多，以下为您介绍几种常见且实用的方法：

一、分层法

分层法是将数据按照不同的特征或因素进行分类，以便更清晰地了

解数据的分布和规律。例如，按照产品的型号、生产批次、操作人员、

原材料供应商等因素进行分层。通过分层，可以发现不同层次之间的

质量差异，从而有针对性地采取措施。

比如，在一家汽车制造企业中，如果发现某一批次的汽车出现较多

的质量问题，通过分层法分析可能发现是该批次所使用的特定零部件

供应商存在质量不稳定的情况。这样就能够迅速锁定问题的根源，并

与供应商合作解决问题，避免类似问题在未来的生产中再次出现。

二、因果图

因果图，也称为鱼骨图，是用于寻找质量问题产生原因的一种图形

工具。它将问题的结果放在鱼头位置，然后将可能导致该结果的因素

沿着鱼骨的大骨和小骨逐步展开。这些因素通常包括人员、机器、材

料、方法、环境和测量等方面。

以一家电子厂生产的电路板出现短路问题为例，通过绘制因果图，

可以分析出可能是操作人员操作不当、生产设备老化、原材料质量不

佳、生产工艺不合理、工作环境湿度大或者检测手段不准确等原因导

致的。在找出可能的原因后，进一步收集数据和证据，确定主要原因，

从而采取有效的改进措施。

三、排列图

排列图又称为帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原

理制作而成。通过对质量问题的各类原因进行统计分析，计算出每种

原因所导致的问题数量占总问题数量的百分比，并按照百分比的大小

进行排列，从而找出影响质量的主要因素。

例如，在一家服装厂，对一段时间内出现的质量问题进行统计分析，

发现“缝线不牢固”占总质量问题的30%，“尺寸偏差”占25%，“布料瑕

疵”占20%，“色差”占15%，“其他”占10%。从排列图中可以明显看出，

“缝线不牢固”和“尺寸偏差”是导致质量问题的主要因素，企业应优先针

对这两个方面进行改进。

四、直方图

直方图是通过对数据的整理和分组，用一系列宽度相等、高度不等

的矩形来表示数据分布的图形。它可以直观地展示数据的集中趋势、

离散程度和分布形状。

假设一家食品厂对生产的饼干重量进行检测，通过绘制直方图，可

以了解到饼干重量主要集中在哪个区间，是否符合标准要求。如果直

方图呈现出偏态分布，可能意味着生产过程存在某些异常，需要进一

步调查和改进。

五、控制图

控制图是用于监控生产过程是否处于稳定状态的一种工具。它通过

绘制质量特性值随时间的变化曲线，并设置控制上限和控制下限，来

判断生产过程是否存在异常波动。

比如，在一家制药厂的药品生产过程中，对关键质量指标（如药品

的有效成分含量）进行监控。如果控制图中的数据点超出了控制界限，

或者呈现出明显的非随机模式（如连续上升或下降），则表明生产过

程可能出现了异常，需要及时采取措施进行调整，以确保产品质量的

稳定性。

六、散布图

散布图用于研究两个变量之间的关系。通过观察数据点在坐标系中

的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关关

系。

例如，在一家机械加工厂，研究加工零件的尺寸精度与加工时间之

间的关系。如果散布图显示尺寸精度随着加工时间的增加而提高，说

明两者存在正相关关系，企业可以通过合理控制加工时间来提高产品

的尺寸精度。

七、检查表

检查表是一种简单而实用的数据收集工具，用于记录和统计质量问

题的发生情况。它可以根据需要设计不同的格式和内容，方便快捷地

收集数据。

例如，在一家酒店的客户满意度调查中，可以设计一份检查表，包

括服务态度、房间清洁、餐饮质量、设施设备等方面的评价选项，让

客人进行勾选或填写意见，从而快速收集大量的客户反馈数据，为改

进服务质量提供依据。

总之，质量统计分析方法在质量管理中发挥着不可或缺的作用。企

业应根据自身的特点和需求，灵活选择和运用合适的方法，将质量数

据转化为有价值的信息，不断推动质量管理水平的提升，以适应日益

激烈的市场竞争和不断变化的客户需求。同时，随着质量