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面向分类任务的基于数据标注的多方协作学习研究.pdf

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    摘要

    摘要

    机器学习在分类任务中已经取得了重大突破，但建立良好的机器学习框架

    往往需要大量标注数据的支持。随着相关法律法规的发布和人们隐私意识的觉

    醒，直接的数据共享变得愈发困难，多方协作学习是解决该问题的关键技术之

    一，其中基于数据标注的多方协作学习可以在不共享原始数据的情况下转移本

    地知识，降低了用户隐私泄露的风险。然而，在数据协作标注中，参与方作为数

    据标注的主体是不规则的，难免会引入噪声影响标签的质量。目前，为了对标注

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