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摘要
摘要
随着教育数字化转型的加快推进。试题、试卷和课件等教学资源被广泛地数
字化．面向教育的智能化应用平台不断被推出。平台为师生提供高效便捷的功
能，例如自动组卷、试题推荐和自适应测试，以提升教学质量和学习效率。这些
功能的实现离不开题库中存储的试题难度信息。数据驱动的难度预估对试题文
本进行建模，利用自然语言处理的技术给出试题属性的预估值，因其高度自动化
和客观性，已成为近年智能教育领域的研究重点。
数据驱动的
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