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时尚品牌服装供应链战略分析

摘要：依据供应链战略理论,在分析产品需求和供应链战略匹配的基础上，对某时尚品牌服装供应链战略进行分析，探讨企业为实现战略优势应该采取的策略，为企业正确选择合适的供应链战略提供参考。

关键词：服装行业；核心竞争力；产品需求；供应链功能

企业制定不同的供应链战略能够在市场中获得竞争优势，需要与合作伙伴构建供应链，并不断提高供应链运营水平，在适应快速多变的市场需求条件下，实现供应链的价值最大化。企业供应链竞争战略的选择关系着企业参与市场较量的成败，本文深入分析时尚品牌服装供应链战略，并对不足处提出改进。

一、产品分析

服装属于具有新特性的产品，因为服装对人们除了保暖的功能作用，更重要的是美的功能，因此服装制造商都会定期推出新样式的服装，而市场对新款服装的需求是难以预测，因此属于具有新特性的产品。

表1.隐形需求不确定性

产品边际收益

平均预测误差

平均缺货率

平均被迫季末降价率

服装产品

高

大

低

高

服装供应链主要由面辅料商、生产商和承运商组成，供应链运作模式以生产厂商为核心，属于传统备货式生产，提前期一般为几周时间，产能较高，灵活性较差。

供应链战略选择：

（一）库存战略：

生产厂家库存水平高，服装要有较高的服务水平和很短的响应时间，因此要提高库存水平，减少缺货情况发生。通过提高需求预测水平，缩短物流时间，降低库存水平势在必行。

（二）信息化战略：

服装行业对信息化要求较高，由于商品的种类型号较多，供应商和零售商必须对产品数量和需求情况做到实时监控，上下游实现信息共享，才能对产品需求做出准确预测，服装零售商通过对POS机提供的销售数据，可以分析消费者的偏好和需求的变化，然后把这些信息及时反映到供应商进行分析整理，整理后的数据反映到设计部门，设计部门通过应用计算机辅助设计系统（CAD）和计算机辅助打样系统（CAM）及时生产出合适调整。

二、安全库存策略

（一）补给周期供给水平

补给周期供给水平（cycleservicelevel,CSL）是指在所有的补给周期中，能满足顾客所有求的补货周期所占的比重。; 其中ROP为再订货点，则有：

安全库存

假设在一个周期内需求服从均值为，方差为的正态分布，则在L个周期内，需求的期望值为，安全库存为在订货点和期望需求差值。

;；

当采用聚集策略时，将全部地区库存在聚集中央仓库，则聚集需求分布服从均值为，标准差为，具体表示如下：;;

如果全部个地区的需求相互独立且同分布，则公式可简化为：中央仓库需要的安全库存为 当个区域的需求正相关越小，聚集策略收益越大。

（二）服装企业库存模型

1、问题描述

将服装销售分为第一销售阶段、补货提前期和第二销售阶段三个部分，具体为销售第一阶段库存管理运作示意图.在每季销售季节开始处,初始订购量进入销售;在经过t(2-4)周的销售后,在处在之前销售数据的基础上,更新需求预测,然后下订单,补货数量为;再经过补货提前期周后，的补货数量到货进入销售,直到第一销售阶段结束。

2、模型建立及求解

决策的目的是为了求得可以使总费用最小的起始订货量和再订货量。为方便描述,定义为,下面为模型所涉及参数符号说明：

：剩余库存的单位成本；：补货量；：商品缺货的单位成本；：销售期的最小成本；：随机变量，补货订单前的总需求；：随机变量，补货提前期间的需求；：随机变量，补货到达后直到销售季节结束的总需求；：初始订货量；：随机变量，补货订单发出后一直到销售季节前的总需求；：随机变量的分布函数；：随机变量的分布函数。对来说，初始订货量影响和两个阶段，

；； ；

当求解出第一次订货批量后，进而在观察到补货之前的销量之后对于的确定就转换为经典的报童问题了,可以直接得出的较优解。当第一阶段的实际需求为，预测概率密度函数为，其需求函数为：，则

可得：

3、模型分析

在此模型中，同样需要对服装需求进行预测，预测的准确程度对于模型求解影响很大，对于前期无基础数据的情况，需求数据预测需要综合考虑服装公司各个部门意见，而后期模型预测可以根据前一期的数据进行预测。另外补货时间的选择还同补货提前期有关，如果补货提前期短，则补货时间的选择范围越大。该模型和传统模型相比，更接近实际情况，在第二阶段参考第一阶段的销售数据，能够对需求做出更准确的预测，降低库存水平，减少库存积压。

三、结束语

供应链管理因应市场竞争需要，成为企业培育核心竞争力、增强竞争优势的战略选择。企业根据自身产品的需求特性选择合适的供应链战略，能够有效提高企业竞争力。企业选择供应链战略时，不仅要考虑产品需求特性，还要考虑企业生产和分销规模经济的重要性，只有这样才能正确选择适合企业的供应链战略

参考文献：

[1]马士华,林勇.供应链管理[M].北京:机械工业出版社,2000.

[2]赵晓敏,冯之浚,黄培清.基于