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Python计算机语言课件

CATALOGUE目录Python语言概述Python基础语法Python高级特性Python常用库介绍Python在Web开发中的应用Python在数据分析与可视化中的应用Python在人工智能领域的应用

01Python语言概述

Python的创始人为GuidovanRossum，于1989年底发明Python语言Python2.0发布于2000年，增加了完整的垃圾回收，提供了对Unicode的支持，同时也兼容Python1.61991年，第一个Python编译器诞生，用C语言实现，并能够调用C语言的库文件Python3.0发布于2008年，在设计上没有考虑向下兼容，很多早期Python代码都无法在Python3上运行Python语言的发展历程

语法简洁易懂易于上手跨平台性丰富的库和框架Python语言的特点与优势Python采用缩进来区分代码块，使得代码结构清晰易懂Python支持多种操作系统，如Windows、Linux、MacOS等Python语言接近自然语言，易于学习和掌握Python拥有庞大的标准库和第三方库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，方便开发者快速构建应用

Web开发Python可以用于Web服务器端的开发，如Django、Flask等Web框架人工智能Python是人工智能领域的首选语言，众多机器学习、深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等都是用Python编写的数据分析Python提供了众多数据处理和分析的库，如Pandas、NumPy等，是数据分析领域的常用语言自动化运维Python可以用于自动化运维脚本的编写，提高运维效率Python语言的应用领域

02Python基础语法

变量定义01在Python中，变量无需事先声明，可以直接赋值。变量名可以包含字母、数字和下划线，但必须以字母或下划线开头。数据类型02Python中的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。此外，还有列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等复合数据类型。类型转换03Python提供了内置函数来实现不同类型之间的转换，如int()、float()、str()等。变量与数据类型

赋值运算符用于将表达式的值赋给变量，包括=、+=、-=、*=、/=等。算术运算符Python支持基本的算术运算符，如+、-、*、/等，以及取余运算符%、整除运算符//和幂运算符。比较运算符用于比较两个值的大小关系，包括==（等于）、!=（不等于）、（小于）、（大于）、=（小于等于）和=（大于等于）。逻辑运算符用于组合布尔值，包括and（与）、or（或）和not（非）。运算符与表达式

条件语句通过if、elif和else关键字实现条件判断，根据条件执行不同的代码块。循环语句包括for循环和while循环，用于重复执行一段代码。其中，for循环遍历序列中的元素，while循环在满足条件时重复执行代码块。break和continue语句break用于提前退出循环，continue用于跳过当前循环的剩余部分并进入下一次循环。控制流语句

函数与模块函数定义使用def关键字定义函数，指定函数名和参数列表，并编写函数体。函数体中的代码在函数被调用时执行。函数调用通过函数名和参数列表调用函数，并返回函数执行的结果。模块导入使用import关键字导入模块，模块中包含了可重用的函数和类。导入模块后，可以使用模块中的函数和类。

03Python高级特性

面向对象编程Python中通过类定义对象，实现封装、继承和多态等面向对象特性。将数据和操作数据的函数组合在一起，形成独立的对象，隐藏内部实现细节。子类可以继承父类的属性和方法，实现代码重用和扩展。不同对象对同一消息做出不同的响应，增加程序灵活性和可扩展性。类与对象封装继承多态

迭代器生成器生成器表达式生成器函数迭代器与生成于遍历容器（如列表、元组等）中的元素，无需暴露容器的内部结构。一种特殊的迭代器，通过yield关键字实现，可以节省内存空间。类似于列表推导式，但生成器表达式是惰性计算的，不会立即生成所有元素。使用yield关键字的函数，每次调用时返回一个值，然后暂停执行，等待下一次调用。

用于修改或增强函数或类的功能，而不改变其源代码。装饰器一个能访问和操作其外部词法环境（lexicalenvironment）的函数。闭包接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，用于增强原函数的功能。装饰器函数闭包可以作为回调函数使用，实现异步编程和事件驱动编程。闭包与回调函数装饰器与闭包

Python中通过threading模块实现多线程编程，可以充分利用多核CPU资源