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基于神经网络的电力系统负荷预测
题目：基于神经网络的电力系统负荷预测
基于神经网络的电力系统负荷预测
摘要
电力部门每天都会对电力负荷进行预测，以帮助电力部门提前规划电力系统的运行。不仅如此，负荷预测的准确性对电网的供电质量、供电可靠性以及用电的经济性也会造成影响。所以，近年来，许多专家学者对电力系统负荷预测的方法研究一直络绎不绝。
本文用MATLAB搭建Elman神经网络模型来预测电力负荷，Elman神经网络是典型的反馈式神经网络，具有非常强大的计算能力。为了提升预测精度，本次毕业设计不仅分析历史数据，还考虑了温度因素。在进行数据处理时，由于负荷数据与温度数据具有不同的物
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