第九章 动态数列分析课件.ppt

动态数列的意义和种类

动态数列分析指标

现象发展的水平指标

现象发展的速度指标

现象变动的趋势分析;;;;3、动态数列的表示方法;1．按指标形式分;1、总量指标动态数列;四月底;时点数列;时期数列;2、相对指标动态数列;168;;;1、定义：各期的指标数值?at

2、种类

（1）按计算方法区分：报告期水平、基期水平

a2–a1=报告期水平–基期水平；

a2/a1=报告期水平/基期水平。

（2）按位置区分：最初水平、中间水平ai与最末水平an;;（二）平均发展水平的计算;

（1）由时期数列计算序时平均数;;;;基本公式;相对数、平均数时间数列序时平均数的计算方法;;;;3、逐期增长量与累计增长量的关系;;根据采用基期的不同增长速度分为两种：;现象发展的水平分析是现象发展速度分析的基础，速度分析是水平分析的深入和继续，把它们结合起来运用，就能够对现象发展变化的规律做出更加深刻的分析。

(1)要把发展速度和增长速度同隐藏其后的发展水平结合起来进行分析。这种分析可采用增长1%的绝对值指标。它是以绝对增长量除以相应的百分数表现的增长速度，即前期水平的百分之一。

(2)要把平均速度指标与动态数列发展水平指标结合运用。平均速度指标是环比速度的代表值，如果动态数列中各期水平差异大，平均速度就掩盖了它们的差别，这时就需要把各期水平和环比速度结合起来应用。;增长百分之一的绝对值是速度指标与水平指标相结合运用的统计指标。它能够对现象发展变化规律作出更加深刻的分析。;增长1%的绝对值;例：已知某企业1995年—2000年生产总值资料如下：;解：列表计算如下：;;;因为各期环比发展速度的连乘积等于定基发展速度，

所以可以推导出计算平均发展速度的第二个公式：;例：已知1996年至2000年各年生产总值的环比发展速度分别为130%、116%、106%、128%和110%，试计算1996年至2000年平均每年的发展速度。;例题：某企业生产的某种产品2000年产量为500吨，根据对市场需求情况进行预测，预计2005年市场需求量将达到5000吨。为满足市场需求，问该产品产量每年应以多大的速度增长？;;;（一）时间数列的功能

1、描述功能：描述现象在不同时??上的数量变动?波动。

2、分析功能：分解影响因素?因素组合?分别测定。;1、基本因素?长期趋势（T）：较长时期现象总的变动趋势（持续上升、下降或平稳趋势）。

[例]经济发展：人口增长、科技水平、管理水平的同方向作用。

2、季节因素?季节变动（S）：周期在1年以内的规律性波动。;（1）季节因素：自然因素?气候等；社会因素?风俗习惯等。

（2）年度资料不体现季节变动。

3、交替因素?循环变动（C）：周期在一年以上的近乎规律性的从低到高再从高至低的周而复始的变动。

（1）并非仅朝一个方向波动；

（2）周期与幅度不规则。;;1、Yt=f(Tt,St,Ct,It)

2、加法模型

Yt=Tt+St+Ct+It

假定：各因素对数列的影响是可加的，并且相互独立。

3、乘法模型

Yt=Tt×St×Ct×It

假定：各因素（基本因素除外）对

数列的影响均按比例而变化，且相

互影响。;长期趋势测定就是用一定的方法对动态数列进行修匀，使修匀后的动态数列排除了季节变动、循环变动和无规则变动等因素的影响，显示出现象变动的基本趋势，此趋势可作为预测的依据。;采取逐项依次递移的方法按一定时期分别计算一系列动态平均数，形成一个新时间序列。

具体方法：

从动态数列第一项数值开始，按一定项数（如两项、三项或更多项）求其序时平均数，并逐项移动，得出一个由移动平均数构成的新的动态数列。

奇数项移动平均，所得数值对准移动项数的中间位置；

偶数项移动平均，所得数值对准移动项数中间两项的中间位置，并需要移正平均一次。;;2、指数平滑法;一次指数平滑的基本公式;由一次指数平滑公式可见：

(1)指数平滑值是以为权数的特殊平均数，随着资料越久远，权数越小，以至于对平滑值的影响微不足道，可以省略。;(2)的取值是由人主观决定的。值大，加重近期数据对平滑值的影响；值小，加重远期数据对平滑值的影响。

一般情况下，可以小一些，突出以往资料中长期趋势对平滑值的影响；如果现象变化起伏较大，值可以取大一些，加重近期数据的份量。实际工作中，对进行匡算。

(3)平滑过程需要启动值：

方法一：若原序列无明显的线性趋势，使用最初几期的平均数或最初值。

;方法二：若原序列的线性趋势明显;最小平方法是根据动态数列的资料