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基于人工智能的智能旅游服务设计与实现
TOC\o1-2\h\u30709第1章引言 3
258421.1研究背景 3
234731.2研究目的与意义 3
83861.3国内外研究现状 4
28245第2章人工智能技术概述 4
95332.1人工智能基本概念 4
327182.2人工智能的发展历程 5
60612.3人工智能的主要技术及应用领域 5
10511第3章智能旅游服务需求分析 6
150653.1旅游市场现状分析 6
2173.1.1旅游市场规模及增长趋势 6
54303.1.2旅游消费需求变化 6
234773.1.3现有旅游服务模式及问题 6
65013.2智能旅游服务需求调研 6
63963.2.1调研方法 6
275673.2.2调研对象与范围 6
196783.2.3调研结果分析 6
297993.3智能旅游服务功能需求 6
224623.3.1个性化推荐 7
118633.3.2实时导航与信息查询 7
157163.3.3在线预订与支付 7
229503.3.4社交互动与分享 7
253003.3.5智能客服与售后服务 7
160883.3.6旅游大数据分析 7
204313.3.7旅游安全与风险管理 7
19156第4章智能旅游服务系统架构设计 7
146504.1系统总体架构 7
215244.1.1表现层 7
10404.1.2业务逻辑层 8
67684.1.3数据访问层 8
113954.2模块划分与功能描述 8
240974.2.1用户注册与登录模块 8
70274.2.2旅游信息查询模块 8
40754.2.3行程规划模块 9
11344.2.4个性化推荐模块 9
275384.2.5在线支付模块 9
309274.3关键技术选型 9
58984.3.1用户识别技术 9
1854.3.2数据挖掘技术 9
296894.3.3机器学习技术 9
207354.3.4在线支付技术 9
323954.3.5云计算技术 9
11578第5章数据采集与预处理 9
111785.1数据来源与类型 9
162785.1.1旅游基础数据 9
25715.1.2用户行为数据 10
154035.1.3社交媒体数据 10
176015.1.4交通数据 10
50715.1.5气象数据 10
233355.2数据采集方法 10
232385.2.1网络爬虫 10
167425.2.2API接口调用 10
270755.2.3传感器采集 10
301785.2.4问卷调查 10
133305.3数据预处理技术 11
151835.3.1数据清洗 11
255675.3.2数据集成 11
256705.3.3数据转换 11
56285.3.4数据降维 11
175435.3.5数据存储 11
6292第6章旅游推荐算法设计与实现 11
156956.1旅游推荐算法概述 11
278176.2基于内容的推荐算法 11
177746.3协同过滤推荐算法 12
21286.4混合推荐算法 12
4868第7章智能旅游服务系统核心功能实现 12
20597.1个性化旅游推荐 12
317467.1.1用户画像构建 12
122067.1.2智能推荐算法 12
30477.1.3动态调整推荐策略 13
244987.2智能行程规划 13
927.2.1目的地信息整合 13
25387.2.2多维度行程规划 13
111517.2.3实时行程调整 13
186617.3智能导览与导航 13
293097.3.1景点介绍与推荐路线 13
60397.3.2实时导航与定位 13
37327.3.3语音导览与互动体验 13
212347.4互动交流与分享 13
136437.4.1社交平台搭建 14
157647.4.2旅游话题讨论 14
75957.4.3旅游攻略与心得分享 14
15810第8章智能旅游服务系统测试与优化 14
232558.1系统测试方法与工具 14
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