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系数与决策树模型;决策树模型简介01;决策树的基本概念决策树是一种树;节点和分支节点:决策树中的每一;可解释性强:决策树的决策过程可;决策树的核心引擎-信息增益;概念信息增益:用于衡量特征给分;0102概念基尼系数:用于衡量;比较信息增益和基尼系数都是常用;决策树的构建过程03;定义选择最佳特征进行划分的目的;010203终止条件递归构建决;010203预防过拟合决策树模;决策树的评估和调优04;决策树模型性能评估指标准确性准;最大深度最大深度是指决策树允许;01过拟合过拟合是指模型在训练;Python实现决策树模型05;导入相关库在Python中,可;划分训练集将数据集按照一定比例;0102定义决策树模型使用sk;评估决策树模型性能性能评估指标;决策树与其他模型的比较06;线性回归模型线性回归模型是一种;逻辑回归模型逻辑回归模型是一种;神经网络模型神经网络模型是一种;谢谢观看THANKYOUF
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