信息技术（第2版）（拓展模块） 教案 项目3、4 DHCP服务器的配置与管理；4 物联网.docx

《信息技术拓展模块3大数据》教案1

课题名称

认识大数据

授课类型

理论课

授课对象

高职院校一年级学生

授课课时

2课时

所授课程

信息技术（拓展模块）

授课地点

多媒体实训室

所授教材

《信息技术—拓展模块》，人民邮电出版社，张丹阳主编

一、学情分析

本节课的授课对象是高职院校一年级学生。

知识技能储备方面：通过前2个模块的学习,学生已经掌握了计算机的基础操作，对信息技术的发展有了一定的了解，但普遍存在知识不够丰富的问题。

学习特点方面：能够服从实训室7S管理，有一定的自学能力，非常在意作业评分，能模仿，难创意。

分组情况：为了促进同学间的互助交流，方便教学管理和评价，按照同组异地原则，在实际学习过程中共分成了5人小组。

二、教学内容

本节课选自模块3大数据，3.1认识大数据，主要讲解大数据的概念、结构类型和基本特征。通过详细地介绍大数据，让学生对大数据有个初步的认识，为后面大数据学习过程奠定基础，提升学生学习兴趣。

三、教学目标

知识目标:

（1）了解什么是大数据及结构类型；

（2）了解大数据的四个典型特征；

（3）了解大数据的应用场景和发展趋势。

能力目标：

熟练掌握大数据的应用场景并与生活相结合。

素养目标：

（1）通过自主学习法，培养学生发现问题、独立解决问题的能力；

（2）通过启发引导式方法，打开思路，丰富学习内容，提高学生的眼界。

四、教学重难点

教学重点：

（1）掌握大数据的数据结构类型；

（2）掌握大数据的核心特征。

教学难点：

能够对数据类型进行区分，了解不同数据类型的处理技术。

解决办法：通过教学案例，举一反三化解难点。

五、教学准备

1.教学环境：实训室（计算机、投影仪、移动白板）。

2.教学用具：极域电子教室、学习通。

3.教学材料：

学习通资源：

1）什么是大数据,用于学生课前自学。

2）大数据的数据结构类型，用于学生课前自学和课中参考。

3）大数据的核心特征，用于学生课前自学和课中参考。

自学任务书：督促学生完成课前自学任务。

过程记录表：用于小组长记录组员参与课堂互动和小组互助情况。

验收评价表：学生课前自学、课堂表现和作业质量的最终综合性评价依据。

六、教学策略

教法：启发引导式、讲授法

学法：自主探究法、合作学习法

依托极域教室、学习通、教学课件、微课等信息化手段，使用自学任务书、过程记录表等实施材料，保证学习过程的顺利实施。

七、教学流程

八、教学环节

教学

环节

教学内容

教学活动

策略与意图

环节一单元导入

(10分钟)

【问题导入】

了解身边的大数据现象

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。本节介绍大数据的概念、大数据的结构类型、核心特征等，了解大数据的应用领域及发展趋势。

【学习目标】

(1)了解大数据的基本概念、结构类型、核心特征；

(2)了解大数据的应用场景及发展趋势；

【知识图谱】

教师活动

1.明确本次学习任务为了解大数据。

2.播放视频:什么是大数据。

3.PPT明确展示本次课任务。

学生活动

1.认真听取教师讲授内容。

2.明确本单元的学习任务

PPT展示

任务驱动

（设计意图：真实具体工作任务，激发学生的积极性，理实一体）

教学

环节

教学内容

教学活动

策略与意图

环节二知识讲解：

什么是大数据的数据结构类型？

什么是大数据的核心特征？（30分钟）

一、什么是大数据的数据结构类型？

1.结构化数据

结构化数据就是数据库，也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。

半结构化数据

半结构化数据和普通纯文本相比具有一定结构性，但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比更灵活。是一种适于数据库集成的数据模型，适合描述包含在两个或多个数据库中的数据。半结构化数据携带了关于其模式的信息，并且这样的模式可以在单一数据库内任意改变。

3.非结构化数据

非结构化数据是与结构化数据相对的，不适合用数据库二维表来表现，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。支持非结构化数据的数据库采用多值字段、变长字段机制进行数据项的创建与管理，广泛应用于全文检索和各种多媒体信息处理领域。

二、什么是大数据的核心特征？

教师活动

1.向学生分享一些数据结构类型和大数据特征案例。

2.通过互动问答和讨论后，与学生共同总结回答大数据的结构类型及核心特征。

学生活动

1.欣赏教师分享的一些大数据的数据结构类型。

2.根据教学PPT的引导，与教师互动总结回答大数据的结构类型。

设问思考

互动问答

（通过设置引导问题，培养学生分析和解决问题的能力。）

（设计意图：学生中心，教师主导；