2024人工智能质量_大规模应用人工智能的关键白皮书.pdfVIP

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白皮书

人工智能质量：

大规模应用人工智能

的关键

摘要

为了最大限度地从人工智能技术中获益并有效掌控相关风险，企业需要应对三大核心挑战：全面

实施并最大程度地利用人工智能、保持合规性，以及负责任地使用人工智能。这些挑战都可以通

过适当的人工智能质量管理来成功解决。

为助力企业在人工智能质量策略中取得成功，TÜV南德意志集团推出了一个创新的人工智能质量

框架，该框架整合了标准、法规和行业最佳实践，全方位覆盖了人工智能质量的关键领域。该框

架为企业指引了确保人工智能用例质量的明确路径。

采纳此人工智能质量框架的企业可以确保全面涵盖所有关键质量方面，包括物理安全、信息安

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全、法律合规、伦理道德、系统性能以及可持续性。

为了实际展示这种方法的效果和价值，我们选择了一个基于人工智能的医疗决策支持产品作为研

究对象。这种人工智能质量控制方法不仅助力企业广泛地使用和整合人工智能，还有助于减少成

本和风险，进一步为产品在全球市场的竞争力、提升产品接受度，以及确保产品质量提供了坚实

的基础。

人工智能质量：大规模应用人工智能的关键

目录

0103 – 03简介

0204 – 05TÜV南德意志集团人工智能质量框架

0306 – 08用例

0409 – 09总结

0510 – 10人工智能质量服务实施

TÜV南德意志集团专家

AndreasHauser博士

TÜV南德意志集团数字服务首席执行官

作为TÜV南德意志集团数字服务的首席执行官，Hauser博士在工业4.0、智能检测

和人工智能领域积极推动创新。在其职业生涯中，他致力于数智化新产品和新服

务的开发，以及新业务领域的探索。Hauser博士拥有造船和计算机工程的工程学

学位，以及应用数学的博士学位。

Andreas.Hauser@

MartinSaerbeck博士

TÜV南德意志集团数字服务首席技术官

作为TÜV南德意志集团数字服务的首席技术官，Martin博士主导了包括人工智

能、机器人以及物联网技术在内的战略研发项目。在其职业生涯中，他在航空航

天、制造和零售等行业引领创新项目，旨在提升智能系统的物理安全、信息安全

和可靠性。Martin博士拥有计算机科学学位和工业设计的博士学位。

Martin.Saerbeck@

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人工智能质量：大规模应用人工智能的关键

简介

许多专家和商界领袖人工智能已在众多主流行业的多种场景中成功落地，对企业、社会和环境产

生了深远影响。这促使企业持续进行自我革新，并重新确立其在市场竞争中

均认为，人工智能将的地位。

成为21世纪的技术革为了充分利用人工智能提升效率和响应速度，企业面临着日益增长的竞争压

力。同时，政府对人工智能可能带来的个人、社会和环境风险愈发关注，已

命力量。经开始加大监管力度。例如，预计将在2025年实施的欧盟人工智能法案（EU 

AI Act）有望成为全球最重要的监管措施之一。另外，在法律和责任的框架

下，市场普遍期望人工智能的实施过程能够更加透明和负责。

这引发了企业面临的三大挑战：规模化扩展人工智能、遵守法规，以及对人