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大数据分析在金融行业中的应用预案

TOC\o1-2\h\u5014第1章引言 3

88421.1大数据与金融行业概述 3

182601.1.1大数据概念 3

284031.1.2金融行业概述 3

218371.2大数据分析在金融行业中的应用价值 3

279181.2.1风险管理 3

240791.2.2客户关系管理 3

225751.2.3金融市场分析 4

247281.2.4交易监测与反欺诈 4

21581.2.5产品创新 4

7532第2章数据采集与预处理 4

25312.1数据源及数据类型 4

39302.2数据采集与存储 5

304202.2.1数据采集 5

39642.2.2数据存储 5

297442.3数据预处理与清洗 5

97872.3.1数据预处理 5

274102.3.2数据清洗 5

22872第3章数据挖掘技术 6

120583.1数据挖掘算法概述 6

18603.2关联规则挖掘 6

2293.3聚类分析 6

87923.4时间序列分析 6

5354第4章客户画像与精准营销 6

293534.1客户画像构建 6

190674.1.1数据来源与整合 7

316214.1.2数据预处理 7

235044.1.3特征工程 7

189174.1.4客户画像建模 7

223244.2客户细分与标签化 7

233774.2.1客户细分方法 7

293894.2.2客户标签化 7

23164.2.3客户价值评估 7

60544.3精准营销策略制定 7

3904.3.1营销目标设定 7

96804.3.2营销策略制定 8

272294.3.3营销渠道选择 8

171234.3.4营销效果评估与优化 8

22397第5章风险管理与信用评估 8

197445.1风险管理概述 8

266475.2信用评估模型 8

84465.3欺诈检测与防范 8

8336第6章资产定价与投资决策 9

30656.1资产定价理论 9

42396.1.1资本资产定价模型（CAPM） 9

242676.1.2套利定价模型（APT） 9

37936.1.3现代资产定价模型的拓展 9

252106.2大数据分析在资产定价中的应用 9

247026.2.1信息提取与处理 9

201996.2.2风险评估与预测 9

40936.2.3机器学习与人工智能 10

58236.3投资组合优化与决策 10

60476.3.1投资组合优化理论 10

153526.3.2大数据分析在投资组合优化中的应用 10

262836.3.3实时投资决策与调整 10

14666第7章量化交易与算法策略 10

152267.1量化交易概述 10

123427.2算法交易策略 10

255457.2.1趋势跟踪策略 10

185997.2.2套利策略 11

154827.2.3统计套利策略 11

220597.2.4机器学习策略 11

215777.3大数据分析在量化交易中的应用 11

144157.3.1数据挖掘 11

289987.3.2风险管理 11

221987.3.3交易执行优化 11

304887.3.4市场预测 11

242707.3.5投资组合优化 12

23630第8章智能投顾与个性化推荐 12

226148.1智能投顾发展概述 12

39208.2投资者画像构建 12

38738.3个性化投资组合推荐 12

28580第9章金融监管与合规分析 13

9339.1金融监管概述 13

262869.2合规风险分析 13

249309.3大数据分析在金融监管中的应用 13

17166第10章未来发展趋势与展望 14

1257910.1金融行业发展趋势 14

2157410.2大数据分析技术在金融行业的创新应用 14

2832710.2.1智能风控 14

2876110.2.2量化投资 15

926910.2.3客户关系管理 15

702910.2.4金融产品设计 15

106310.3面临的挑战与机遇 1