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《拓展模块55.4人工智能开发平台》教案
课题名称
人工智能开发平台
授课类型
理实一体
授课对象
一年级学生
授课课时
2课时
所授课程
信息技术(拓展模块)
授课地点
多媒体实训室
所授教材
《信息技术—拓展模块》,人民邮电出版社,张丹阳主编。
一、学情分析
本课程授课对象为高职各专业大一学生,课程开设在大一第2学期,学生在知识储备、学习特点和信息素养的情况如下:
1.知识与技能储备
学生有一定的Python编程基础,对机器学习中一些核心技术和部分算法有了较全面的了解。
2.学习特点
授课对象在学习方面表现出如下特点:
(1)喜欢动手实践,厌烦平淡无奇的说教;
(2)乐于接受可视化教学资源,反感静态纸质学习材料;
(3)具有较强的求知欲,希望能够应用人工智能技术解决一些实际问题。
3.信息素养
学生具备了基础的信息技术学科素养,有一定的信息意识和信息行动能力,具有一定的计算思维。
二、教学内容
本节课选自拓展模块5人工智能--5.4人工智能开发平台和5.5.1图像分类中部分内容,主要介绍机器学习开发框架、集成开发环境和开发平台。
1.机器学习开发框架
2.人工智能集成开发环境
3.人工智能开发平台
三、教学目标
1.知识目标
(1)熟悉机器学习开发框架,了解其特点和适用范围;
(2)熟悉人工智能集成开发环境,了解其特点和适用范围;
(3)熟悉人工智能开发平台主要功能,了解其特点;
(4)了解开发框架和开发平台适用范围。
2.能力目标
(1)能够使用PyCharm开发一个Python程序;
(2)熟悉飞桨开发平台的主要操作。
3.素养目标
(1)进一步提升信息行动能力;
(2)培养良好的数字化学习和交流沟通能力。
四、教学重难点
1.教学重点
集成开发环境PyCharm和飞桨开发平台。
2.教学难点
机器学习开发框架。
五、教学准备
1.教学环境
计算机实训室(与互联网连接的计算机、投影仪、黑板,计算机中安装PyCharm、Python和百度飞桨软件包,建立深度学习开发环境)。
2.教学用具
电子教室相关软件、学习通。
3.教学材料
(1)拓展模块55.4人工智能开发平台教案
(2)拓展模块55.4人工智能开发平台课件
(3)微课拓展模块55.4.1机器学习开发框架
微课拓展模块55.4.2集成开发环境
微课拓展模块55.4.3开发平台
(4)人工智能开发平台学习笔记
(5)拓展模块5人工智能课后考核评价试题
六、教学策略
教法:讲授教学法问题教学法四步教学法讨论法理实一体
学法:听讲学习法自主探究法问题学习法实操学习法
依托学习通学习资源、练习题和学习笔记导图等保证学习过程的顺利实施。
七、教学流程
八、教学环节
教学
环节
教学内容
教学活动
策略与意图
环节一
课程回顾与学习目标
(15分钟)
【问题导入】
Python语言的主要特点?
【学习目标】
熟悉机器学习开发框架主要特点;
熟悉人工智能集成开发环境PyCharm;
熟悉人工智能开发平台主要功能;
熟悉飞桨开发平台的主要操作。
教师活动
1.提出问题,回顾Python语言所学内容
2.介绍本单元的学习目标
学生活动
1.认真回顾Python语言,听取教师讲授内容
2.思考记录
1.问题教学法:回顾Python语言,为本次及后面课程做好铺垫
2.讲授教学法:介绍学习目标,使学生明确本次课的要求
教学
环节
教学内容
教学活动
策略与意图
环节二
学习机器学习开发框架(15分钟)
1.什么是开发框架
开发框架是一个可复用的软件架构解决方案,它规定了应用的体系结构,阐明软件体系结构中各层次间及其层次内部各组件间的依赖关系、责任分配和控制流程,表现为一组接口、抽象类以及实例间协作的方法,为组件复用提供了上下文关系。
2.TensorFlow
TensorFlow是一个由Google公司于2015年开发完成的开源的机器学习框架,是目前最热门的机器学习框架之一,其主要特点是灵活、成熟、通用、便捷。
3.PyTorch
PyTorch是一个由Facebook人工智能研究院开发的开源的机器学习框架,是继TensorFlow之后最受欢迎的机器学习框架,其主要特点如下:
(1)用法贴近Python,比TensorFlow更容易上手;
(2)简洁高效,具有灵活易用的接口;
(3)具有动态计算图机制;
(4)具有高维数组、自动求导、神经网络模块3个联系紧密的抽象层次;
(5)提供了完整的文档与循序渐进的指南。
4.PaddlePaddle框架
PaddlePaddle框架是由百度开发的开源深度学习框架,
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