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专题：图书馆与数据治理
赋能图书馆效能评估：数据血缘关系驱动的指标管理
与应用探析*
张宁
（国家图书馆北京100081）
随着数据的不断增长，传统的指标管理方法面临着巨大挑战，在图书情报领域，
〔摘要〕
探索数据血缘关系是数据治理的有效途径之一。文章基于数据血缘关系的概念，以指标管理为
例，分析了数据血缘关系在评估指标管理中的应用场景，并设计了相应的技术路线。通过收集公
共文化机构的相关数据，追踪指标之间的依赖关系和数据的流动情况，实现数据关系的有向图表
达，并阐述了关键技术，构建了数据血缘关系在指标管理中的原型系统。通过探索数据血缘关系，
发现了公共文化评估指标之间复杂而深刻的关系，并以此为基础建立了指标血缘关系，证明了将
基于数据血缘关系驱动的方法引入图书馆数据管理的可行性，为数据管理和优化提供了新的视
角和途径。
数据血缘关系指标管理数据治理数据管理
〔关键词〕
〔中图法分类号〕G250
张宁.赋能图书馆效能评估：数据血缘关系驱动的指标管理与应用探析[J].
〔引用本文格式〕
图书馆，2024（4）：53—61，68.
0引言靠性，确保评估结果的准确性和可比性；其次，数据血缘关
系可以追踪和记录数据的变化和流动过程，提供数据血缘
在信息时代，图书馆作为知识的宝库和学术研究的支的信息，帮助图书馆管理者了解数据的来源和使用情况，从
持者，承担着重要的社会角色，面临着越来越多的挑战和而更好地评估指标的有效性和可靠性。此外，数据血缘关
需求。图书馆评估指标管理作为一种系统性的方法，是评系还可以帮助图书馆管理者发现数据质量问题，如数据错
估图书馆绩效和提升服务质量的关键手段，能够通过制定误、数据丢失等，进而采取相应的纠正和改进措施。
合适的指标，对图书馆绩效和服务质量进行定量和定性评
估。对于图书馆而言，评估指标管理的重要性在于可帮助1相关理论回顾
图书馆了解自身的运行状况，发现问题并加以改进，提升
服务质量，满足用户需求。1.1基本概念阐述
然而，图书馆评估指标管理也面临着诸多挑战，包括多
样性和复杂性、数据收集和分析、持续改进和动态调整、资数据血缘关系分析是数据管理和治理中的一个概念，
源限制以及评估结果的使用和反馈等。为了应对这些挑战，有时也被称为数据血统、数据起源、数据系谱、数据族系、
数据血缘关系作为一种关键技术，发挥着重要作用。首先，数据世系[1-3]，是进行数据治理的有效手段[4]，用于描述数
数据血缘关系可以帮助图书馆评估指标数据的可信度和可据之间的依赖关系和流动路径。在数据治理领域，数据血
*本文系国家重点研发计划项目“公共文化资源服务效能评估及大数据智能分析平台构建研究”（项目编号：2019YFC1521404）的研究成果
之一。
2024年第4期（No.4.2024）053
(Library)
缘关系主要记录了各种数据资源、数据项间的继承与被继在实际应用方面，数据血缘关系作为数据管理的一个
承关系，并从历史与事实的角度记录每项数据在整个流程重要应用，也随着计算机技术的不断发展而不断演化和完
中的来源、
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