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中台建设

技术中台

包括SSO、文件服务、工作流、支付、APP推送、短信、物联网与边缘计算消息、云打印、视频流、GIS、BIM引擎、3D引擎等API开放接口，基于多租户设计。

业务中台

包括实时采集数据图形组态、脚本编辑与可视化控件实时联动、图形库、屏幕适配、API接口。其核心就是图形组态和脚本桥架。

数据中台

事件总线将实时数据接入、数据分发、感知事件引擎以及事件中心进行统一API封装，将数据转化为应用侧可感知调用的事件。事件总线则在消息的源端、目标端贯穿始终。

数据中台使用MongoDB+Elasticsearch+Flink搭建，围绕感知、数据、事件来构建，数据中台的职责：

1.感知，感知的结果以事件的方式释放到事件总线中，供应用直接消费或建模分析，感知的主要能力包括：

内置机器视觉和自然语言处理能力。

算法集成平台，以支持多家厂商算法能力的融合、调度。算法集成平台以标准化事件输出的方式向应用层提供一致的消费接口。

万路规模以上的视频流实时接入平台。

实时/离线视频的共享和交换平台。

2.数据接入、分析引擎和配套的管理体系，包括各类城市数据的实时/离线批量接入平台、数据交换共享平台、大数据分析平台、质量稽核系统、血缘管理系统、权限管理系统，智脑无缝融合这些系统，向存储/流经智脑数据提供广泛的分析手段和工具，并建议数据模型规范。

3.事件，数据智脑提供事件总线：

对外，外部事件可以直接通过事件总线输入智脑；事件总线支持订阅和分发。

对内，数据智脑产生的事件将汇聚在事件总线之内；分发过程中允许插入过滤、清洗或聚合逻辑。

智能中台

人工智能SDK

依托平台数据层的运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，以及开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能和认知智能两个阶段。

感知智能阶段通过传感器、有哪些信誉好的足球投注网站引擎和人机交互等实现人与信息的连接，获得建模所需的数据，如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等。

认知智能阶段对获取的数据进行建模运算，利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果，如机器学习、预测类API和人工智能平台等。

具体能力包括：

1）计算机视觉：通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求。

2）人脸识别。

3）视觉识别。

4）语音识别：智能语音通过语音识别算法及硬件，满足语音识别/合成/交互等需求

5）自然语言理解：通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的服务

6）机器学习|知识图谱：通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助决策服务。

智能中台应用场景

1.人机对话

完整的人机对话平台，根据输入文本（由语音转换）理解使用者意图，并将意图及关键信息以数据接口形式提供，支持定制化模型训练。

2.人脸识别

支持一对一、一对多、多对多的静态识别，正在测试活体检测

3.情感分析与标注

支持大数据量实时标注、情感阀值设置、舆情报警。

4.AI处理大数据

智能分析大数据，整理大数据。

5.门禁二次计算

从访客预约、来访注册、人脸识别闸机、智慧化安防、人脸识别支付、车牌识别等多方面，实现全流程、小区智慧化

6.视频二次计算

网关为智慧城市安防系统提供AI计算能力，实现区域入侵、跨界入侵、进入区域、离开区域、人员跟踪、物品遗留、物品拿取、徘徊、非法停车、快速移动、人员聚集、音频异常等智能检测功能

7.智慧能源

面向节能减排、安全用电、用电报警、能源调配等需求，实现能源（电、水、热）集中管控，优化调整用能结构。

数据处理

数据处理包括分区用电信息、节能评价指标、形成用能建议策略。

具体包括以下几个子系统：

1）数据过滤技术

通过数据组件接收来自物联网与边缘计算网关的实时数据，支持以文件方式和报文方式采集数据，提供灵活设置数据的采集频率的功能、支持定时任务的功能。

2）数据存储技术

提供将来自物联网与边缘计算平台实时、海量数据存储到时序数据库中的能力，满足后续数据处理及消息订阅的功能，具备将整点数据、年月日小时的平均、最大、最小和累计值等业务数据离线长时间备份存储的功能。

3）数据分析技术

通过数据组件提供实时流数据处理、计算和分析的能力，能够提供定时计算服务通过分布式调度系统触发定时任务，计算整点数据、年月日小时的平均、最大、最小和累计值，具备对各子系统的数据进智能算法分析的能力，以提供运营支撑和决策的功能。

系统建设内容

5G+智慧园区

通过对园区进行5G覆盖及智慧应用开发，实现园区5G网络网络全覆盖，园区管理数字化，企业沟通信息化。?围绕“园区管理数字化”这一核心理念，融合先进信息与5G通信技术，借助云计算、物联网、地理信息技术、三维虚拟化等高科技手段，建设了集地上地下、室内室外一体化的二三维地理信息平台，并开发了智慧