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第七章随机变量及其分布
7.1.2全概率公式
利用概率的加法公式和乘法公式归纳得到
全概率公式
掌握全概率公式
能用全概率公式计算较复杂的概率问题
学习目标
学习
目标
三
复习回顾
1.条件概率:在事件A发生的条件下,事件B发生的概率称为条件概率,即
注意顺序!先发生
的事件,写在前面
2.概率的乘法公式:由条件概率公式可得
P(AB)=P(A)P(B|A).求复杂事件的概率
3.条件概率的性质:条设P(A)0,则单()
(1)P(2|A)=1;件之和的概率。
(2)如果B和C是两个互斥事件,则P(BUCA)=P(B|A)+P(C|A);
(3)设B和B是两个对立事件,则P(B|A)=1-P(B|A).
设A和B是两个独立事件,则P(B|A)=P(B)或P(A|B)=P(A).
的事
或多个
互斥的较简
常分成两个
新课引入
在上节计算按对银行储蓄卡密码的概率时,我们首先把一个复杂事件表示为一些简单事件运算的结果,然后利用概率的加法和乘法公式求其概率。
本节,我们再根据一个求复杂事件概率问题出发学习。
问题1从有a个红球和b个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.显然,第1次摸到红球的概率为那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢?
因为抽签具有公平性,所以第2
次摸到红球的概率也应该是
但是这个结果并不显然,因为第2
次摸球的结果受第1次摸球结果的影响.
下面我们给出严格的推导.
新知探究
新知探究
用R;表示事件“第i次摸到红球”,B表示事件“第次摸到蓝球”,i=1,2.
S2=R1K2,K₁B2,B₁R2,B₁B2
事件R₂可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件
的并,即R₂=R₁R₂UB₁R₂
利用概率的加法公式和乘法公式,得
P(R₂)=P(R₁R₂UB₁R₂)=P(R₁R₂)+P(B₁R₂)=P(R)P(R₂IR₁)+P(B₁)P(R₂IB)
P(B)p(BIB-R₂-----B₁R₂
B₁P(B₂|B₁)B-------B₁B₂
RpBIK)R-----R;R₂P(B₂IR₁)B₂------R₁B₂
说明抽签是具有公平性的
P(R)
新知探究
上述过程采用的方法是:
按照某种标准,将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式,求得这个复杂事件的概率.
R₁R₂BR₂
RR₂)BR₁UB₁=Ω
P(R₂)=P(R₁R₂UB₁R₂)=P(R₁R₂)+P(B₁R₂)
=P(R₁)P(R₂IR₁)+P(B₁)P(R₂|B₁)
且P(Ai)0,i=1,2,…,n,则对任意的事件BS2,有
B=BA₁UBA₂U..UBA,
P(B)=P(A₁B)+P(A₂B)+…+P(AnB)加法公式
=P(A₁)P(B|A₁)+P(A₂)P(B|A₂)+…
+P(An)P(B|An)乘法公式
n
☆新知探究
问题2按照某种标准,将一个复杂事件表示为多个互斥事件的并,根据概率的加法公式和乘法公式,如何求这个复杂事件的概率?
P(Ai)P(B|Ai)A₁
i=1Ω
符号
求和
=Ω,
A₂B
A₂
设A₁,A₂,…,An是一组两两互斥的事件,A₁UA₂U…UAn
B
An-1
An-1B
AnB
AnA₁B
概念生成
全概率公式
一般地,设A₁,A₂,…,A,是一组两两互斥的事件,A₁UA₂U...UA,=2,
且P(A;)0,i=1,2,..,n,则对任意的事件BS2,有
B
我们称上面的公式为全概率公式.
全概率公式是概率论中最基本的公式之一.
全概率公式使用条件:
①A₁,A₂,.,An是一组两两互斥的事件;
②A₁UA₂U...UA,=Q;
③P(A)0,且
An-1
An-1B
AnBA₂B
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