人工智能云平台部署与开发（微课版）课件 项目6_AI云容器的部署.pptx

项目6AI云容器的部署

目录01学习TensorFlow人工智能平台02部署TensorFlow云容器03使用TensorFlow开发“HelloWorld”程序

01学习TensorFlow人工智能平台

部署TensorFlow1．TensorFlowTensorFlow是谷歌公司开发的一个开源的机器学习框架。这个框架基于Python语言开发，在图形分类、音频处理、自然语言处理等场景下应用丰富，也是当下非常热门的机器学习框架之一。

部署TensorFlow在安装TensorFlow之前，需确保正在使用的系统是TensorFlow支持的。TensorFlow支持的系统如下。Ubuntu16.04及以上版本。Windows7及以上版本。macOS10.12.6及以上版本。Raspbian9.0及以上版本。确认支持的系统之后，开始安装TensorFlow。我们首先需要确保pip是必威体育精装版版本，旧版本的pip在安装的时候可能会遇到问题，所以我们需要先升级pip到必威体育精装版版本。#pip3install--upgradepip

部署TensorFlow确保pip是必威体育精装版版本之后，使用如下命令安装稳定版的TensorFlow，其执行结果如图所示。#pip3installtensorflow通过下列命令测试TensorFlow是否安装成功，如果有返回张量信息，则表明安装成功。#python3-cimporttensorflowastf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000,1000])))

02部署TensorFlow云容器

部署TensorFlow云容器部署TensorFlow容器需要用到Docker，安装Docker之前先升级apt包并且允许apt从仓库下载Docker。升级apt的命令如下，其执行结果如图所示。#sudoapt-getupdate

部署TensorFlow云容器安装包的命令如下，其执行结果如图所示。#sudoapt-getinstall\apt-transport-https\ca-certificates\curl\gnupg\lsb-release

部署TensorFlow云容器添加Docker官方的GPG密钥命令如下，其执行结果如图所示。#curl-fsSL/linux/ubuntu/gpg|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

部署TensorFlow云容器建立稳定版的仓库，命令如下。#echo\deb[arch=amd64signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg]/linux/ubuntu\$(lsb_release-cs)stable|sudotee/etc/apt/sources.list.d/docker.list/dev/null仓库更改之后，需要再次更新apt。然后开始安装Docker引擎，命令如下，其执行结果如图所示。#sudoapt-getupdate#sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io

部署TensorFlow云容器安装好Docker引擎后，开始安装TensorFlow。官方TensorFlowDocker映像位于tensorflow/tensorflow，即DockerHub代码库中。下载镜像的命令如下，其执行结果如图所示。#dockerpulltensorflow/tensorflow

部署TensorFlow云容器镜像下载好之后启动运行，测试是否安装成功。测试结果的命令如下，其执行结果如图所示。#dockerrun-it--rmtensorflow/tensorflow\python-cimporttensorflowastf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000,1000])))

03使用TensorFlow开发“HelloWorld”程序

使用TensorFlow开发程序1．手写数字识别首先，创建一个helloworld.py文件，用来存储“HelloWorld”的源代码。在TensorFlow中，“HelloWorld”并不是真正输出“HelloWorld”，而是指在机器学习和人工智能中，相当于其他语言的“HelloWorld”地位的入门程序，是训练手